keras

Binding .NET Standard untuk TensorFlow Google untuk mengembangkan, melatih, dan menerapkan model Machine Learning dalam C# dan F#.

Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

Sandbox untuk melatih jaringan deep learning.

Toolbox Python untuk membuat contoh adversarial yang mengecoh jaringan saraf di PyTorch, TensorFlow, dan JAX

Melihat ringkasan model di PyTorch!

Pustaka Penyetelan Hyperparameter untuk Keras

Pembuatan musik jazz berbasis deep learning menggunakan Keras & Theano!

Layer Attention Keras (skor Luong dan Bahdanau).

Jaringan saraf tiruan untuk mengekstrak informasi cerdas dari dokumen faktur.

[Penghargaan Makalah Terbaik IEEE TMI] Implementasi resmi untuk UNet++

Konversi model TensorFlow, Keras, Tensorflow.js, dan Tflite ke ONNX.

Deteksi ketelanjangan yang ringan

Skenario, tutorial, dan demo untuk Autonomous Driving.

Graph Neural Networks dengan Keras dan Tensorflow 2.

Kuasai keterampilan penting yang diperlukan untuk mengenali dan memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks dengan Machine Learning dan Deep Learning dengan memanfaatkan ekosistem Machine Learning Python yang sangat populer.

Implementasi PyTorch dan TensorFlow untuk model saraf NCP, LTC, dan CfC

🔎 Pantau pelatihan model deep learning dan penggunaan perangkat keras dari ponsel Anda 📱

Machine learning pada FPGA menggunakan HLS

Model Keras untuk detektor NSFW

Deep Learning tingkat lanjut dengan Keras, diterbitkan oleh Packt

Keras Temporal Convolutional Network. Mendukung Python dan R.

Melatih model AI secara efisien pada citra medis menggunakan kerangka kerja apa pun

Grafik jaringan saraf dan metrik pelatihan untuk PyTorch, Tensorflow, dan Keras.

🤖 Eksperimen Machine Learning interaktif: 🏋️pelatihan model + 🎨demo model

Klasifikasi Teks Bahasa Mandarin (Panjang dan Pendek), Klasifikasi Multi-label, Kemiripan Dua Kalimat, lapisan embedding kata/karakter/kalimat dan kelas dasar pembangun layer graph, FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Python AutoML untuk Sistem Perdagangan dan Taruhan Olahraga

Taruhan olahraga NBA menggunakan machine learning

Eksperimen Hyperparameter dengan TensorFlow dan Keras

Toolkit untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan pada Keras dan TensorFlow, termasuk kuantisasi dan pruning.

Model deep learning mutakhir untuk menganalisis sentimen, emosi, sarkasme, dll.