keras

Versi yang dikemas dan fleksibel dari detektor teks CRAFT dan model pengenalan Keras CRNN.

CREPE: Representasi Konvolusional untuk Estimasi Nada -- model pra-latih (ICASSP 2018)

Plot loss pelatihan langsung di Jupyter Notebook untuk Keras, PyTorch, dan lainnya

ktrain adalah pustaka Python yang membuat deep learning dan AI lebih mudah diakses dan diterapkan

Implementasi Keras untuk "One pixel attack for fooling deep neural networks" menggunakan differential evolution pada Cifar10 dan ImageNet

:smiley_cat: Template aplikasi pengklasifikasi gambar yang cantik & sederhana. Deploy model Anda sendiri yang telah dilatih atau model praterlatih (VGG, ResNet, Densenet) ke aplikasi web menggunakan Flask dalam 10 menit.

Kerangka kerja untuk menggunakan LSTM guna mendeteksi anomali pada data deret waktu multivariat. Mencakup data anomali wahana antariksa dan eksperimen dari misi Mars Science Laboratory dan SMAP.

ONNXMLTools memungkinkan konversi model ke ONNX

Pustaka ringan khusus-header untuk menggunakan model Keras (TensorFlow) di C++.

Mengubah kode Python saat sedang berjalan tanpa kehilangan status (state)

Contoh dan Alat untuk Windows ML.

torchview: visualisasi model pytorch

Layer Outputs dan Gradients di Keras. Dibuat dengan mudah.

Mewarnai gambar hitam putih dengan pembelajaran mendalam.

Pengenalan gestur melalui CNN. Diimplementasikan dalam Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV

Metode Interpretabilitas untuk model tf.keras dengan Tensorflow 2.x

Melatih model neural dengan sinyal terstruktur.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Pusat model terlatih untuk Keras 3.

Pelajari deep learning dengan tensorflow2.0, keras, dan python melalui seri tutorial komprehensif ini. Pelajari deep learning dari nol. Seri deep learning untuk pemula. Tutorial tensorflow, tutorial tensorflow 2.0, tutorial deep learning python.

Implementasi VGGFace dengan Keras Framework.

kapre: Keras Audio Preprocessors

Antarmuka seragam untuk menjalankan model deep learning dari berbagai framework

Deep Speaker: Sistem Embedding Pembicara Neural End-to-End.

Kumpulan sumber daya iOS, ML, AR pilihan yang diselingi dengan beberapa tambahan UI

Aplikasi web prediksi pasar saham berbasis Machine Learning dan analisis sentimen Tweet (kunci API disertakan dalam kode). Front-end aplikasi berbasis Flask dan Wordpress. Aplikasi ini memprediksi harga saham tujuh hari ke depan untuk saham apa pun di bawah NASDAQ atau NSE sesuai input pengguna. Prediksi dibuat menggunakan tiga algoritma: ARIMA, LSTM, Linear Regression.

Transformasi hamburan wavelet di Python dengan akselerasi GPU

Penerjemah bahasa isyarat menggunakan umpan video langsung dari kamera.

Makalah penelitian yang sering dikutip/terbaik mengenai interpretabilitas model jaringan saraf dalam pembelajaran mendalam (disertai kode).

Mesin inferensi Machine Learning untuk mikrokontroler dan perangkat tersemat