Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · llama-index

llama-index

Repositori open source terpantau bertanda llama-index, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
17
Total bintang
134.502
Rata-rata bintang
7.912
Porsi
0,01%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan llama-index di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda llama-index.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • langfuse@langfuse

    Platform rekayasa AI sumber terbuka: evaluasi LLM, observabilitas, metrik, manajemen prompt, playground, dan dataset. Terintegrasi dengan OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, dan lainnya. 🍊YC W23

    34.116+207Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • RAG_Techniques@NirDiamant

    Repositori ini menampilkan berbagai teknik canggih untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Setiap teknik memiliki tutorial notebook yang mendetail.

    29.344+73Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • opik@comet-ml

    Debug, evaluasi, dan pantau aplikasi LLM, sistem RAG, dan alur kerja agen Anda dengan pelacakan komprehensif, evaluasi otomatis, dan dasbor siap produksi.

    21.752+84Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LEANN@StarTrail-org

    [MLsys2026]: RAG untuk segalanya dengan LEANN. Hemat penyimpanan hingga 97% sambil menjalankan aplikasi RAG yang cepat, akurat, dan 100% privat di perangkat pribadi Anda.

    12.885+39Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • all-in-rag@datawhalechina

    Praktik pengembangan aplikasi LLM 1: Panduan full-stack teknologi RAG, baca online di: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

    10.770+94Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • GPTCache@zilliztech

    Cache semantik untuk LLM. Terintegrasi penuh dengan LangChain dan llama_index.

    8.173+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • helicone@Helicone

    🧊 Platform observabilitas LLM sumber terbuka. Satu baris kode untuk memantau, mengevaluasi, dan bereksperimen. YC W23 🍓

    6.127+11Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • RasaGPT@paulpierre

    💬 RasaGPT adalah platform chatbot LLM headless pertama yang dibangun di atas Rasa dan Langchain. Dibangun dengan Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

    2.463-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • py-gpt@szczyglis-dev

    Asisten AI Desktop yang didukung oleh GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, visi, suara, RAG, pembuatan gambar dan video, agen, alat, MCP, plugin, sintesis dan pengenalan ucapan, pencarian web, memori, preset, asisten, dan banyak lagi. Linux, Windows, Mac.

    1.901+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Database SDK, framework, library, dan tool untuk membuat, memantau, men-debug, serta mendeploy agen AI otonom

    1.217-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • judgeval@JudgmentLabs

    Stack Peningkatan Berkelanjutan untuk Agen. Data lingkungan dan evaluasi kami mendukung peningkatan dan pemantauan agen.

    1.060+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • RepoAgent@OpenBMB

    Agen repositori berbasis LLM yang dirancang untuk membantu pengembang dan tim dalam menghasilkan dokumentasi serta memahami repositori dengan cepat.

    1.038+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • vectordb-recipes@lancedb

    Sumber daya, contoh, dan tutorial untuk AI multimodal, RAG, dan agen menggunakan pencarian vektor serta LLM

    973-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • miyagi@Azure-Samples

    Sampel untuk membayangkan aplikasi cerdas dengan tumpukan Copilot Microsoft untuk pengalaman produk yang disempurnakan AI.

    752+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • rag-chatbot@datvodinh

    Berchating dengan beberapa PDF secara lokal

    683+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Proyek Industri Generative AI End-to-End pada Model LLM dengan Deployment_Awesome LLM Projects

    633+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • RAG-Driven-Generative-AI@Denis2054

    Repositori ini menyediakan program untuk membangun kode Retrieval Augmented Generation (RAG) bagi AI Generatif dengan LlamaIndex, Deep Lake, dan Pinecone, memanfaatkan kekuatan model OpenAI dan Hugging Face untuk pembuatan dan evaluasi.

    624+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik