llama

Solusi NLP bahasa Mandarin (LLM, data, model, pelatihan, inferensi)

Server inferensi Multi-LoRA yang dapat diskalakan hingga ribuan LLM yang telah di-fine-tune.

Pustaka C#/.NET untuk menjalankan LLM (🦙LLaMA/LLaVA) di perangkat lokal Anda secara efisien.

Eagle: Model Vision-Language Frontier dengan strategi berbasis data.

Tanya jawab otomatis untuk basis pengetahuan lokal berbasis LangChain dan seri LLM seperti ChatGLM-6B

Aplikasi macOS native yang memungkinkan pengguna mengobrol dengan LLM lokal yang dapat merespons dengan informasi dari file, folder, dan situs web di Mac Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain. Didukung oleh llama.cpp.

Membangun LLM modern dari nol. Setiap baris diberi komentar. Dijelaskan seolah-olah kita berusia lima tahun.

Jalankan Claude Code 100% di perangkat dengan AI lokal di Apple Silicon. Server Anthropic-API asli MLX. 6 model termasuk Muse-Glimmer 30B (sekarang multimodal — membaca gambar), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Pribadi, offline, siap untuk airgap. Dibangun untuk alur kerja NDA / hukum / kesehatan.

Chatbot AI di terminal secara gratis

AGiXT adalah platform otomatisasi Agen AI dinamis yang mengorkestrasi manajemen instruksi dan eksekusi tugas kompleks di berbagai penyedia AI secara mulus. Dengan menggabungkan memori adaptif, fitur cerdas, dan sistem plugin yang serbaguna, AGiXT menghadirkan solusi AI yang efisien dan komprehensif.

InternGPT (iGPT) adalah platform demo open source untuk memamerkan model AI Anda dengan mudah. Kini mendukung DragGAN, ChatGPT, ImageBind, obrolan multimodal seperti GPT-4, SAM, penyuntingan gambar interaktif, dll. Coba di igpt.opengvlab.com.

LSP-AI adalah server bahasa sumber terbuka yang berfungsi sebagai backend untuk fungsionalitas berbasis AI, dirancang untuk membantu dan memberdayakan insinyur perangkat lunak, bukan menggantikan mereka.

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Model bahasa audio-visual yang disesuaikan dengan instruksi untuk pemahaman video

Model dasar Chinese-LLaMA 1&2 dan Chinese-Falcon; model percakapan ChatFlow; model OpenLLaMA bahasa Mandarin; dataset pra-pelatihan/fine-tuning instruksi NLP

Fine-tuning LLM dengan peft

Kuantisasi native PyTorch untuk pelatihan dan inferensi

[ACL 2024] Kerangka kerja penyuntingan pengetahuan yang mudah digunakan untuk LLM.

Bangun, personalisasi, dan kendalikan LLM Anda sendiri. Dari pra-pemrosesan data hingga fine-tuning, xTuring menyediakan cara mudah untuk mempersonalisasi LLM sumber terbuka. Bergabunglah dengan komunitas discord kami: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

[EMNLP-2024] Membangun agen bahasa multimodal untuk prototipe cepat dan produksi

Maid adalah aplikasi sumber terbuka gratis untuk berinteraksi dengan model llama.cpp secara lokal, serta model Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral, dan OpenAI secara jarak jauh.

Plugin Zotero AI dan MCP yang kuat dengan ChatGPT, Gemini 3.6, Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, DeepSeek V4, Grok, OpenRouter, Kimi k3, GLM 5.2, SiliconFlow, GPT-oss, Gemma 4, Qwen 3.7

mPLUG-Owl: Keluarga Large Language Model Multi-modal yang Kuat

Large Language Models (LLM) menjadi mudah, EasyLM adalah solusi terpadu untuk prapelatihan, fine-tuning, evaluasi, dan penyajian LLM di JAX/Flax.

Antarmuka pengguna terminal yang responsif dan berpusat pada keyboard untuk berinteraksi dengan model bahasa besar. Berbincanglah dengan ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma, dan lainnya.

API gaya OpenAI untuk model bahasa besar terbuka, gunakan LLM layaknya ChatGPT! Mendukung LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, dll. Antarmuka backend terpadu untuk model bahasa besar open source.

Framework Agen LLM di ComfyUI mencakup server MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0, dan node prompt FLUX, akses ke Feishu, discord, serta beradaptasi dengan semua LLM dengan antarmuka serupa openai / aisuite, seperti o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Diadaptasi untuk LLM lokal, VLM, GGUF seperti llama-3.3, Janus-Pro, dan Linkage graphRAG

FinGLM: Berkomitmen untuk membangun proyek model bahasa keuangan yang terbuka, nirlaba, dan berkelanjutan, memanfaatkan open source untuk memajukan AI di sektor keuangan.

Model AI pra-latih lokal yang instan dan dapat dikontrol dalam Rust.

Jalankan model AI secara lokal di mesin Anda dengan binding node.js untuk llama.cpp. Terapkan skema JSON pada output model di tingkat generasi

Kerangka kerja runtime penipuan low-code yang aman, memanfaatkan AI untuk Virtualisasi Sistem.