llama

llama.go mirip seperti llama.cpp dalam Golang murni!

Mengintegrasikan LLM ke dalam pipeline NLP terstruktur

Kerangka Kerja Large Language Model Berpengetahuan Sumber Terbuka.

Parallax adalah kerangka kerja penyajian model terdistribusi yang memungkinkan Anda membangun kluster AI sendiri di mana saja

📎 Clippy, kini dengan beberapa fitur AI

Implementasi PyTorch yang elegan untuk transformers

RTP-LLM: Mesin inferensi LLM performa tinggi Alibaba untuk berbagai aplikasi.

Jlama adalah mesin inferensi LLM modern untuk Java

Cara termudah untuk menjalankan Alpaca (dan LLM lokal berbasis LLaMA lainnya) di komputer Anda sendiri

Bantu LLM Anda secara online

Hexabot v3 adalah platform otomatisasi alur kerja AI yang menggabungkan alur kerja, tindakan, agen, dan saluran percakapan dalam satu runtime.

Binding WebAssembly untuk llama.cpp - Memungkinkan inferensi LLM di dalam peramban

Sekumpulan alat yang memberikan kapabilitas canggih kepada agen.

Kumpulan himpunan data open-source untuk melatih LLM yang mengikuti instruksi (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Mengenai Pemangkasan Struktural Large Language Models. Mendukung Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, dll.

Bandingkan performa berbagai LLM yang dapat di-deploy secara lokal di perangkat keras konsumen. Jalankan sendiri dengan Colab WebUI.

Mengobrol dengan model bahasa besar AI yang berjalan secara lokal di browser Anda. Nikmati percakapan AI yang privat, tanpa server, dan mulus.

[Kandidat Best Paper ECCV 2024 & TPAMI 2025] PointLLM: Memberdayakan Large Language Models untuk memahami Point Clouds.

Kerangka kerja Pemanggilan Fungsi AI TypeScript yang disempurnakan dengan keahlian compiler.

Agen repositori berbasis LLM yang dirancang untuk membantu pengembang dan tim dalam menghasilkan dokumentasi serta memahami repositori dengan cepat.

Binding React Native untuk llama.cpp

Tutorial tumpukan penuh algoritma dari NLP ke LLM, alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

⛷️ LLaMA-MoE: Membangun Mixture-of-Experts dari LLaMA dengan Pra-pelatihan Berkelanjutan (EMNLP 2024)

Kerangka kerja untuk Model Multimodal Besar berskala kecil

Cotabby adalah pelengkapan otomatis AI lokal untuk seluruh Mac Anda. Sumber terbuka. Di perangkat. Di mana pun Anda mengetik.

LLaMA untuk domain hukum bahasa Mandarin

Panduan lengkap untuk memulai dan meningkatkan keterampilan LLM Anda di tahun 2026 dengan latar belakang minim di bidang ini, serta tetap update dengan berita terbaru dan teknik mutakhir!

TextGen: Implementasi model Text Generation, termasuk LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet, dan lainnya.

Membangun agen AI dari prinsip dasar menggunakan LLM lokal - tanpa framework, tanpa API cloud, tanpa penalaran tersembunyi.