medical
Repositori open source terpantau bertanda medical, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan medical di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda medical.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
MedicalGPT: Melatih Model GPT Medis Anda Sendiri dengan Pipeline Pelatihan ChatGPT. Melatih model AI medis berskala besar, mengimplementasikan pra-pelatihan inkremental (PT), fine-tuning tersupervisi (SFT), RLHF, DPO, ORPO, dan GRPO.
★ 5.771+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Solusi rekam medis elektronik dan manajemen praktik medis sumber terbuka yang paling populer.
★ 5.406+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Repositori untuk BenCao [nama asli: HuaTuo], Instruction-tuning Large Language Models dengan pengetahuan medis bahasa Mandarin.
★ 4.989+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Penampil DICOM zero-footprint OHIF dan Lesion Tracker khusus onkologi, beserta paket ekstensi bersama
★ 4.317+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Daftar makalah dan dataset untuk deteksi anomali/cacat gambar industri (terus diperbarui).
★ 3.756+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Pustaka keterampilan AI medis sumber terbuka terbesar untuk OpenClaw🦞.
★ 2.986+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
Daftar kurasi LLM medis, sistem multimodal, dataset, tolok ukur, dan lainnya.
★ 2.870+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Medplum adalah platform kesehatan yang membantu Anda dengan cepat mengembangkan aplikasi yang mematuhi standar dan berkualitas tinggi.
★ 2.650+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
Kumpulan sumber daya terbuka NLP medis bahasa Mandarin: set istilah/korpus/vektor kata/model pra-latih/grafik pengetahuan/pengenalan entitas bernama/QA/ekstraksi informasi/model/makalah/dll.
★ 2.627+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10★ 1.948+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #11
Ratusan keterampilan agen untuk penelitian medis, termasuk desain protokol, analisis data, wawasan bukti, dan penulisan akademis.
★ 1.798+21Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12★ 1.778-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #13
[pip install medmnist] 18 Dataset Standar untuk Klasifikasi Citra Biomedis 2D dan 3D
★ 1.399+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
Weasis adalah penampil DICOM berbasis web untuk pencitraan medis tingkat lanjut dan integrasi PACS yang mulus.
★ 1.322+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
Catatan membaca makalah tentang Deep Learning dan Machine Learning
★ 1.270+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16★ 1.252+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #17★ 1.221+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #18
Fellow Oak DICOM untuk .NET, .NET Core, Universal Windows, Android, iOS, Mono, dan Unity
★ 1.211+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #19
TorchXRayVision: Pustaka dataset dan model rontgen dada. Pengklasifikasi, segmentasi, dan autoencoder.
★ 1.188+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #20★ 1.177+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #21
🩺 Model medis multimodal bahasa Mandarin pertama yang dapat membaca rontgen dada | Model Multimodal Medis Tiongkok pertama untuk Ringkasan Radiografi Dada.
★ 1.084+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #22★ 1.083+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #23
Medical SAM 2: Segmentasi Gambar Medis 3D melalui Segment Anything Model 2
★ 930-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #24
Melacak dataset medis, dengan fokus pada pencitraan medis
★ 926+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #25
Alat bertenaga AI untuk menyempurnakan flashcard Anki dengan penjelasan, mnemonik, ilustrasi, dan pembelajaran adaptif untuk sekolah kedokteran dan sekitarnya
★ 879+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #26
Sistem Graph RAG untuk Pengambilan Informasi Medis Berbasis Bukti [ACL 2025]
★ 828+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #27★ 698+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #28
nnDetection adalah kerangka kerja konfigurasi mandiri untuk deteksi objek medis 3D (volumetrik) yang dapat diterapkan ke dataset baru tanpa intervensi manual. Termasuk panduan untuk 12 dataset yang digunakan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja metode ini.
★ 657+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #29★ 625+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #30★ 621+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir