milvus

Langchain-Chatchat (sebelumnya langchain-ChatGLM), aplikasi RAG dan Agen berbasis pengetahuan lokal LLM (seperti ChatGLM, Qwen, dan Llama) dengan Langchain.

🏆 ORM real-time tanpa kode, andal, dan aman 🚀 menyediakan API dan Dokumen tanpa coding dari Backend, dan Frontend (Klien) dapat menyesuaikan JSON respons 🏆

LangChain4j adalah pustaka Java sumber terbuka yang idiomatik untuk membangun aplikasi berbasis LLM di JVM. Pustaka ini menawarkan API terpadu untuk penyedia LLM dan penyimpanan vektor populer, serta memudahkan implementasi pemanggilan alat (termasuk dukungan MCP), agen, dan RAG. Integrasinya mulus dengan kerangka kerja Java perusahaan seperti Quarkus dan Spring Boot.

Praktik pengembangan aplikasi LLM 1: Panduan full-stack teknologi RAG, baca online di: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Alternatif Deep Research Open Source untuk Penalaran dan Pencarian pada Data Pribadi. Ditulis dengan Python.

Cache semantik untuk LLM. Terintegrasi penuh dengan LangChain dan llama_index.

Platform agen pengetahuan multi-tenant yang dapat di-self-host: menyatukan RAG, knowledge graph, multi-agen, MCP/Skills, sandbox, dan manajemen izin.

Pengambilan Timestamp untuk Klip Anime di Mana Saja

Towhee adalah kerangka kerja yang didedikasikan untuk membuat alur kerja pemrosesan data saraf menjadi sederhana dan cepat.

GUI Terbaik untuk Milvus

Lapisan memori terpadu dan persisten untuk semua agen AI Anda (misalnya Claude Code, Codex), didukung oleh Markdown dan Milvus

Menangani semua data tidak terstruktur, seperti pencarian gambar terbalik, pencarian audio, pencarian molekuler, analisis video, sistem tanya jawab, NLP, dll.

SDK Python untuk Database Vektor Milvus

Platform pengembangan agen tingkat perusahaan ReachAI: Cepat dan aman menyelesaikan transformasi cerdas pada sistem bisnis yang ada, memungkinkan AI untuk mencari data, mengisi formulir, dan memproses bisnis di sistem asal seperti OA, ERP, CRM, dan lainnya.

CookHero adalah platform manajemen diet dan memasak cerdas berbasis LLM + RAG + Agent + Multimodal, yang mendukung pencarian resep cerdas, rencana diet yang dipersonalisasi, pencatatan diet AI, analisis nutrisi, peningkatan pencarian Web, serta sistem alat ReAct Agent / Subagent yang dapat diperluas, membantu pemula di dapur dengan mudah menjadi "pahlawan memasak".

Turn local files into searchable context for AI agents.