models

Kerangka kerja Web untuk perfeksionis dengan tenggat waktu.

Membangun dan membagikan aplikasi machine learning yang menarik, semuanya dalam Python.

Model segmentasi semantik dengan 500+ backbone berbasis convolutional dan transformer yang telah dilatih sebelumnya.

Kumpulan model canggih (state-of-the-art) yang telah dilatih sebelumnya dalam format ONNX

Daftar model terbesar untuk Core ML (untuk iOS 11+)

Dikelola secara resmi dan didukung oleh PaddlePaddle, mencakup CV, NLP, Speech, Rec, TS, model besar, dan lainnya.

Repositori untuk menyimpan model yang telah dikonversi antar berbagai kerangka kerja. Kerangka kerja yang didukung meliputi TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, dan CoreML.

Model Deep Learning yang telah dilatih sebelumnya dan demo (berkualitas tinggi dan sangat cepat).

TorchGeo: dataset, sampler, transform, dan model terlatih untuk data geospasial

CLI resmi dan klien Python untuk Hugging Face Hub.

Model YSM yang saya kumpulkan dari berbagai sumber, gratis untuk digunakan. Silakan bergabung dengan server Discord YSM jika Anda memiliki pertanyaan.

Daftar kurasi LLM medis, sistem multimodal, dataset, tolok ukur, dan lainnya.

Membuat caching model Eloquent menjadi lebih mudah.

Typegoose - Definisikan model Mongoose menggunakan class TypeScript.

💫 Model untuk pustaka Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) spaCy

Mari kelola model Ollama Anda

Kumpulan buku catatan Jupyter referensi dan demo aplikasi AI/ML untuk kasus penggunaan tingkat perusahaan: pemasaran, penetapan harga, rantai pasokan, manufaktur cerdas, dan banyak lagi.

No-code di depan, Python di belakang. Framework open-source untuk membuat aplikasi data.

Alat DevOps sumber terbuka dari CNCF untuk memaketkan dan melakukan versi pada model AI/ML, dataset, kode, serta konfigurasi ke dalam OCI Artifact.

Kerangka Kerja Large Language Model Berpengetahuan Sumber Terbuka.

Apa yang ditinggalkan oleh ActiveModel.

:milky_way: Proyek easystats R

Metrik kualitas dan performa model (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

[ICLR 2026 Oral] ScaleCUA adalah agen penggunaan komputer sumber terbuka yang dapat beroperasi pada lingkungan lintas platform (Windows, macOS, Ubuntu, Android).

View models di Laravel

Kerangka kerja komprehensif untuk membangun aplikasi web di Rust.

csghub-server adalah server backend untuk CSGHub yang membantu pengguna mengelola dataset, model, serta menjalankan Inferensi Model, Fine-tune, dan Application Spaces.

Pusat untuk WG engineering/scaling: dokumentasi, skrip dan log SLURM, lingkungan komputasi, serta data.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Deploy model AI, agent, database, RAG, dan pipeline apa pun secara lokal atau jarak jauh dalam hitungan menit