natural-language-processing

Obsei adalah alat otomasi bertenaga AI dengan kode rendah. Dapat digunakan dalam berbagai alur bisnis seperti social listening, peringatan berbasis AI, analisis citra merek, studi komparatif, dan lainnya.

Toolkit NLP Bahasa Persia

🛸 Gunakan transformer praterkondisi seperti BERT, XLNet, dan GPT-2 di spaCy

Mengintegrasikan LLM ke dalam pipeline NLP terstruktur

Kode evaluasi untuk berbagai metrik otomatis tak terbimbing untuk Natural Language Generation.

Pemrosesan Bahasa Alami yang ramah pengembang ✨

Segmentasi teks bahasa Tionghoa "Jieba": dibuat menjadi modul segmentasi kata bahasa Tionghoa PHP yang terbaik.

Pustaka deteksi bahasa alami yang paling akurat untuk Go, cocok untuk teks pendek dan teks multi-bahasa

Toolkit untuk mensegmentasi teks menjadi kalimat atau unit semantik lainnya secara tangguh, efisien, dan dapat disesuaikan.

Katalog visual pilihan dari 155+ arsitektur vision-language model (VLM/MLLM): makalah, diagram, resep pelatihan, dataset, dan lini masa rilis untuk agen AI multimodal.

Buat, Evaluasi, dan Hubungkan AI Skills

Daftar agen bahasa berdasarkan makalah "Cognitive Architectures for Language Agents"

Makalah yang wajib dibaca tentang Penyuntingan Pengetahuan untuk Large Language Models.

Embedding subword pra-latih dalam 275 bahasa, berbasis Byte-Pair Encoding (BPE)

Penambangan teks menggunakan alat tidy

Framework Python untuk evaluasi pelabelan sekuens (pengenalan entitas bernama, penandaan POS, dll...)

Seri ini akan membawa Anda dalam perjalanan dari dasar-dasar NLP dan Computer Vision hingga Vision-Language Models terkini.

💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️

Implementasi Model Bahasa Plug and Play. Memungkinkan untuk mengontrol topik dan atribut dari model GPT-2.

Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.

Pemrosesan bahasa alami bahasa Thailand dengan Python

Pembuatan pertanyaan neural menggunakan transformer

[ICLR 2026] LightMem: Generasi Berbasis Memori yang Ringan dan Efisien

Pustaka deteksi bahasa alami paling akurat untuk Rust, cocok untuk teks pendek dan teks multibahasa.

Daftar Sumber Daya Data Science/Machine Learning (Sebagian Besar Gratis)

awesome grounding: Daftar kurasi makalah penelitian tentang visual grounding

DataDreamer: Prompt. Hasilkan Data Sintetis. Latih & Sejajarkan Model.   🤖💤

Kerangka kerja pra-pelatihan Tencent di PyTorch & Model Zoo Pra-pelatihan

Implementasi prediksi konformal yang ringan dan berguna pada data nyata.

Awesome-llm-role-playing-with-persona: daftar sumber daya pilihan untuk large language models untuk bermain peran dengan persona yang ditentukan