natural-language-processing
Repositori open source terpantau bertanda natural-language-processing, diurutkan berdasarkan bintang.
- #241
Chatbot berbasis pemahaman bahasa alami dan pembelajaran mesin, mendukung konkurensi multi-pengguna dan dialog multi-putaran yang dapat disesuaikan.
★ 702+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #242
Peta Jalan ML (Machine Learning) Full Stack mencakup pembelajaran keterampilan dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai semua aspek machine learning, termasuk pengumpulan dan prapemrosesan data, pengembangan model, penerapan, dan pemeliharaan.
★ 700-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #243
🙌 Kumpulan 234+ proyek berdasarkan machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, dan lainnya. Tunjukkan dukungan Anda dengan memberi ✨ pada repositori ini.
★ 695+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #244
Open Korean Text Processor - Pemroses Teks Bahasa Korea Sumber Terbuka
★ 669+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #245
Format catatan Anda dengan cepat menggunakan ChatGPT di Obsidian
★ 658-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #246
Secara otomatis membagi model PyTorch Anda ke beberapa GPU untuk pelatihan & inferensi
★ 654+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #247
Repositori ini mengumpulkan daftar lengkap makalah luar biasa tentang Pembuatan Cerita / Mendongeng, yang secara khusus berfokus pada era Large Language Models (LLMs).
★ 653+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #248
Kode dan dataset untuk "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"
★ 648+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #249
Active Learning untuk klasifikasi teks dalam Python
★ 647+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #250★ 646+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #251
Sumber daya dan alat untuk Natural Language Processing bahasa India
★ 646+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #252
Platform terbuka untuk kecerdasan buatan, chatbot, agen virtual, otomatisasi media sosial, dan otomatisasi obrolan langsung.
★ 639+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #253
[NeurIPS 2021] Benchmark Skala Multipel untuk Pembelajaran Representasi Multimodal
★ 636+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #254★ 632+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #255
Model multimodal untuk data teks dan tabular dengan HuggingFace transformers sebagai blok penyusun data teks.
★ 619+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #256
NLP dalam Python dengan Deep Learning.
★ 606+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #257★ 599+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #258
Repositori ini berisi kode evaluasi untuk makalah "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"
★ 594+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #259
Kumpulan dataset yang memetakan pertanyaan ke kueri SQL.
★ 588+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #260
Repository NLP Deep Learning yang merangkum tugas downstream dari pra-pemrosesan teks hingga model terbaru seperti Topic Models, BERT, GPT, dan LLM menggunakan TensorFlow.
★ 581+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #261
Tautan ke publikasi konferensi/jurnal dalam pengecekan fakta otomatis (sumber daya untuk makalah TACL22/EMNLP23).
★ 581+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #262
Daftar lengkap proyek Python
★ 579+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #263
Daftar makalah tentang penerjemahan simultan / streaming, termasuk penerjemahan mesin teks-ke-teks dan penerjemahan ucapan-ke-teks.
★ 578+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #264
Implementasi model Transformer dalam bahasa Julia
★ 570+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #265
Daftar kurasi proyek hebat dan sumber daya pengembangan/desain untuk mendukung kebutuhan komputasi bahasa Arab.
★ 562+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #266
Catatan Bacaan CS224n dalam bahasa Mandarin.
★ 551+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #267
Meta Agents Research Environments adalah platform komprehensif yang dirancang untuk mengevaluasi agen AI dalam skenario yang dinamis dan realistis. Tidak seperti tolok ukur statis, platform ini memperkenalkan lingkungan yang terus berkembang di mana agen harus menyesuaikan strategi mereka saat informasi baru tersedia, mencerminkan tantangan di dunia nyata.
★ 551+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #268
PySwip adalah antarmuka Python-Prolog yang memungkinkan kueri SWI-Prolog dalam program Python Anda.
★ 549-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #269
Tutorial Deep Learning Komprehensif : Dari Nol Hingga Mahir
★ 547+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #270
Happy Transformer mempermudah proses fine-tuning dan inferensi dengan model NLP Transformer.
★ 546+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir