neural-networks

Tumpukan perangkat lunak Google DeepMind untuk simulasi berbasis fisika dan lingkungan Reinforcement Learning, menggunakan MuJoCo.

Kode pelatihan LLM untuk model dasar Databricks

Penalaran probabilistik dan analisis statistik di TensorFlow

Implementasi Python murni dari algoritma machine learning dasar

Catatan, tugas pemrograman, dan kuis dari semua kursus dalam spesialisasi Deep Learning Coursera yang ditawarkan oleh deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

Ini adalah catatan tulisan tangan kursus Coursera Andrew NG.

🧠💬 Artikel yang saya tulis tentang machine learning, diarsipkan dari MachineCurve.com.

Hummingbird mengompilasi model ML yang telah dilatih menjadi komputasi tensor untuk inferensi yang lebih cepat.

🛠 IDE berbasis web lengkap yang dikhususkan untuk machine learning dan data science.

Evaluasi dan Pelacakan untuk Eksperimen LLM dan Agen AI

Semua catatan dan materi untuk kursus CS229: Machine Learning dari Stanford University

Pustaka jaringan saraf tiruan berbasis JAX

Repositori ini dibuat untuk membantu pemula machine learning atau mereka yang sedang mempersiapkan studi.

Mesin catur neural network open source dengan akselerasi GPU dan dukungan perangkat keras yang luas.

Alat machine learning yang memudahkan Anda untuk melatih, menguji, dan menggunakan model tanpa perlu menulis kode.

Inferensi Tensorflow dan ONNX yang ringkas, praktis, dan mandiri

Jaringan saraf yang elegan dan mudah digunakan + komputasi ilmiah di JAX. https://docs.kidger.site/equinox/

Pembuatan musik jazz berbasis deep learning menggunakan Keras & Theano!

Deep learning terdesentralisasi di PyTorch. Dibuat untuk melatih model pada ribuan sukarelawan di seluruh dunia.

Message Passing Neural Networks untuk prediksi properti molekul

Operator inferensi jaringan saraf titik mengambang efisiensi tinggi untuk seluler, server, dan Web

Layanan peringkat personalisasi Machine Learning low-code untuk artikel, daftar, hasil pencarian, dan rekomendasi yang meningkatkan keterlibatan pengguna. Mesin Learn-to-Rank yang ramah.

Kode sumber PyGAD, pustaka Python 3 untuk membangun algoritma genetika dan melatih algoritma machine learning (Keras & PyTorch).

Pemecah persamaan diferensial numerik di JAX. Mendukung autodifferentiable dan GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Toolkit/pustaka Python untuk pembelajaran mesin/mendalam dan penambangan data yang berpusat pada realitas pada deret waktu yang diamati sebagian, dengan 50+ model jaringan saraf SOTA untuk tugas analisis ilmiah (imputasi, klasifikasi, pengelompokan, peramalan, deteksi anomali, pembersihan) pada TS multivariat industri yang tidak lengkap dan diambil sampelnya secara tidak teratur dengan nilai NaN yang hilang.

Pembelajaran mendalam dan daring dengan spiking neural networks dalam Python

Komputasi Paralel dan Machine Learning Ilmiah (SciML): Metode dan Aplikasi (MIT 18.337J/6.338J)

Kumpulan 1000+ makalah survei tentang Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML).

Kerangka kerja pemecahan PDE yang dapat dibedakan untuk machine learning

Pembelajaran mesin yang ergonomis untuk semua orang.