neural-networks

Mesin inferensi Machine Learning untuk mikrokontroler dan perangkat tersemat

Deep Learning yang elegan dan berkinerja tinggi

Notebook Colab yang mencakup alat deep learning untuk prediksi dan desain struktur biomolekuler

Mesin Dinamika Molekuler (MD) End-To-End menggunakan PyTorch.

Bahasa pemrograman probabilistik yang sederhana.

Pustaka Go (golang) yang membungkus microsoft/onnxruntime.

Algoritma pembelajaran mesin untuk sistem kuantum banyak-bodi

Kerangka Kerja Manajemen Dataset, sebuah pustaka Python dan alat CLI untuk membangun, menganalisis, dan mengelola dataset Computer Vision.

Tutorial Machine Learning Berbasis Fisika (Pytorch dan Jax)

Pengenalan konsep kunci dalam pemrograman kuantum, serta tutorial dan implementasi dari penelitian komputasi kuantum terkini.

Optimisasi nonlinier (pencarian akar, kuadrat terkecil, ...) di JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/

Perpustakaan Python untuk menganalisis wajah menggunakan PyTorch

Pelajari proses teknik Neumorphic dalam membuat sistem integrasi skala besar (VLSI) yang berisi rangkaian analog elektronik untuk meniru arsitektur neuro-biologis.

Deep Learning Simplified adalah repositori sumber terbuka yang berisi proyek deep learning dari tingkat pemula hingga mahir bagi kontributor yang ingin memulai perjalanan mereka di bidang Deep Learning. URL Devfolio: https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013

Implementasi soft-DTW dalam Python.

DEPRECATED, sekarang ada di sktime - paket pendamping untuk deep learning berbasis TensorFlow.

Makalah AAAI 2024: Jelajahi koleksi komprehensif makalah penelitian inovatif yang dipresentasikan di salah satu konferensi kecerdasan buatan terkemuka. Integrasikan implementasi kode dengan mulus untuk pemahaman yang lebih baik. ⭐ Rasakan garis terdepan kemajuan dalam kecerdasan buatan dengan repositori ini!

Menyelesaikan masalah maju dan mundur yang berkaitan dengan persamaan diferensial parsial menggunakan physics-informed neural networks berbasis basis berhingga (FBPINNs)

Sistem klasifikasi yang fleksibel dan adaptif untuk klasifikasi teks dinamis

Kompendium sumber daya bacaan ML gratis

Kumpulan resep analisis data Bayesian menggunakan PyMC3

Pustaka C++ lintas platform yang berfokus pada terjemahan mesin yang dioptimalkan pada perangkat kelas konsumen.

Kumpulan makalah penelitian kompresi model machine learning, kuantisasi, alat, dan materi pembelajaran yang luar biasa.

Supervisely SDK untuk Python - cara praktis untuk mengotomatiskan, menyesuaikan, dan memperluas Platform Supervisely untuk tugas computer vision Anda.

Kerangka kerja sumber terbuka untuk ketidakpastian dan model deep learning di PyTorch 🌱

Deep Learning Bayesian: Sebuah Survei

Jaringan Transformer untuk Prediksi Masa Pakai Tersisa Baterai Lithium-Ion

Kit Akselerasi Perangkat Keras Analog IBM

Lightwood adalah Lego untuk Machine Learning.

[CVPR 2023] Official repository for downloading, processing, visualizing, and training models on the ARCTIC dataset.