nlp

Daftar sumber daya pilihan untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) bahasa Jepang: pustaka Python, LLM, kamus, korpus, dan dataset. Termasuk keterampilan Claude Code untuk mencari sumber daya.

Kerangka kerja untuk Model Multimodal Besar berskala kecil

Alat ekstraksi ontologis berbasis LLM, termasuk SPIRES

LLaMA untuk domain hukum bahasa Mandarin

🔍 LangKit: Perangkat sumber terbuka untuk memantau Large Language Models (LLM). 📚 Mengekstrak sinyal dari prompt & respons, memastikan keselamatan & keamanan. 🛡️ Fitur mencakup kualitas teks, metrik relevansi, & analisis sentimen. 📊 Alat komprehensif untuk observabilitas LLM. 👀

Pustaka Python untuk pemrosesan bahasa alami bahasa Korea. Menyediakan fitur ekstraksi kata, tokenizer, penandaan POS, dan pra-pemrosesan.

Pusat model terlatih untuk Keras 3.

Pembuatan makalah survei akademik.

仕事の日本語を、読みやすくわかりやすく書く・直すための Agent Skill です。

Segmentasi kata bahasa Mandarin Jieba yang diimplementasikan dalam Rust

Implementasi resmi dari makalah "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) dan "Text Simplification by Tagging" (BEA-21).

Alat untuk mempelajari representasi vektor kata dan entitas dari Wikipedia

Model transformer dari BERT hingga GPT-4, lingkungan dari Hugging Face hingga OpenAI. Contoh fine-tuning, pelatihan, dan prompt engineering. Bagian bonus mencakup ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, dan DALL-E termasuk memulai GPT-4, speech-to-text, text-to-speech, pembuatan gambar dengan DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT, dan banyak lagi.

Rasa UI adalah antarmuka frontend untuk Kerangka Kerja Rasa

Bolt adalah library deep learning dengan performa tinggi dan fleksibilitas heterogen.

DISC-LawLLM: sistem hukum cerdas yang didukung oleh large language models (LLMs) untuk menyediakan berbagai layanan hukum

Kurasi lebih dari 10K+ proyek, termasuk machine learning, deep learning, NLP, GNN, sistem rekomendasi, biomedis, computer vision, pengembangan frontend dan backend, dan lainnya. Memungkinkan lebih banyak proyek unggulan ditemukan oleh orang-orang. Terus diperbarui! Selamat memberikan star!

“AI-Compass” akan memandu komunitas dalam menavigasi lautan teknologi AI. Baik Anda pemula maupun pengembang tingkat lanjut, Anda dapat menemukan jalur ke berbagai arah AI di sini. Bertujuan untuk membantu pengembang memahami konsep inti AI, teknologi utama, dan tren terkini secara sistematis, serta menguasai seluruh proses dari teori hingga implementasi melalui praktik.

MindSpore + 🤗Huggingface: Jalankan model Transformers/Diffusers apa pun di MindSpore dengan kompatibilitas dan akselerasi mulus.

The Classical Language Toolkit

OO untuk LLM

📚 Proses file PDF, dokumen Word, dan lainnya menggunakan spaCy

Kumpulan sumber daya iOS, ML, AR pilihan yang diselingi dengan beberapa tambahan UI

Agen riset mendalam untuk membantu Anda menemukan repositori GitHub terbaik 🕵️!

Similarities: toolkit untuk perhitungan kemiripan dan pencarian semantik. Mendukung pencarian teks-ke-teks, teks-ke-gambar, dan gambar-ke-gambar berskala ratusan juta data, dikembangkan dengan python3, siap pakai.

Daftar proyek AI sumber terbuka yang dapat Anda gunakan untuk menghasilkan pendapatan dengan mudah.

TextGAN adalah framework PyTorch untuk model pembuatan teks berbasis Generative Adversarial Networks (GANs).

Backend yang menggerakkan penampil dataset pada halaman dataset Hugging Face melalui API publik.

🤖 Pustaka PyTorch yang berisi model Transformer pilihan dan komponen yang dapat disusun

Repositori ini memperkenalkan PIXIU, sumber daya open-source yang menampilkan model bahasa besar (LLM) keuangan pertama, data tuning instruksi, dan tolok ukur evaluasi untuk menilai LLM keuangan secara menyeluruh. Tujuan kami adalah terus mendorong pengembangan kecerdasan buatan (AI) keuangan open-source.