nlp

Framework yang cepat dan dapat disesuaikan untuk pembuatan model ML otomatis (AutoML)

Pilihan open-source bagi data scientist untuk menskalakan, menilai, dan memelihara data natural language. Perlakukan data pelatihan seperti artefak perangkat lunak.

🪐 Alur kerja NLP end-to-end dari prototipe hingga produksi

Model pra-latih ELECTRA Bahasa Mandarin (中文ELECTRA预训练模型)

Obsei adalah alat otomasi bertenaga AI dengan kode rendah. Dapat digunakan dalam berbagai alur bisnis seperti social listening, peringatan berbasis AI, analisis citra merek, studi komparatif, dan lainnya.

Pustaka pencarian teks lengkap yang persisten, tahan jaringan untuk peramban dan Node.js

Toolkit NLP Bahasa Persia

Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)

Tribuo - Sebuah pustaka machine learning Java

Korpus dialog multi-bahasa

🛸 Gunakan transformer praterkondisi seperti BERT, XLNet, dan GPT-2 di spaCy

Mengintegrasikan LLM ke dalam pipeline NLP terstruktur

Pemrosesan Bahasa Alami yang ramah pengembang ✨

Kode evaluasi untuk berbagai metrik otomatis tak terbimbing untuk Natural Language Generation.

Segmentasi teks bahasa Tionghoa "Jieba": dibuat menjadi modul segmentasi kata bahasa Tionghoa PHP yang terbaik.

Portofolio proyek data science yang saya selesaikan untuk keperluan akademik, pembelajaran mandiri, dan hobi.

Pustaka deteksi bahasa alami yang paling akurat untuk Go, cocok untuk teks pendek dan teks multi-bahasa

Alat NLP untuk bahasa Turki.

Menyelesaikan tugas NLP bahasa Rusia dasar, API untuk proyek Natasha tingkat rendah

Makalah terkait di bidang pemrosesan bahasa alami (dengan catatan bacaan), replikasi model, dan pemrosesan data (kode berisi versi TensorFlow dan PyTorch)

Implementasi PyTorch yang elegan untuk transformers

Model terlatih & kode untuk memprediksi komentar beracun pada ketiga Jigsaw Toxic Comment Challenges. Dibangun menggunakan ⚡ Pytorch Lightning dan 🤗 Transformers. Untuk akses ke API kami, silakan kirim email ke contact@unitary.ai.

Transformers4Rec adalah pustaka yang fleksibel dan efisien untuk rekomendasi sekuensial dan berbasis sesi serta bekerja dengan PyTorch.

🎓 Kursus pembangunan Large Language Model yang sistematis | 🛠️ Mencakup teknik data pre-training, Tokenizer, Transformer, MoE, pemrograman GPU (CUDA/Triton), pelatihan terdistribusi, Scaling Laws, optimasi inferensi, dan alignment (SFT/RLHF/GRPO) | 🚀 6 tugas progresif + berbasis kode, membangun pemahaman tumpukan penuh LLM

Paket python untuk menjalankan pemodelan topik kontekstual. CTM menggabungkan embedding kontekstual (mis. BERT) dengan model topik untuk mendapatkan topik yang koheren. Dipublikasikan di EACL dan ACL 2021 (Bianchi dkk.).

ktrain adalah pustaka Python yang membuat deep learning dan AI lebih mudah diakses dan diterapkan

Implementasi Keras untuk "One pixel attack for fooling deep neural networks" menggunakan differential evolution pada Cifar10 dan ImageNet

Embedding subword pra-latih dalam 275 bahasa, berbasis Byte-Pair Encoding (BPE)

Taranis AI adalah alat Open-Source Intelligence (OSINT) canggih yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk merevolusi pengumpulan informasi dan analisis situasi.

Video, catatan, dan eksperimen untuk memahami deep learning.