pose-estimation

[CVPR 2022 Best Student Paper] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points untuk Estimasi Pose Objek Monokular

Algoritma dan Publikasi tentang Pelacakan Objek 3D

Persiapan data dan pemuat untuk AMASS

Toolkit persepsi untuk pelatihan dan validasi sim2real di Unity

VPoser: Variational Human Pose Prior

:fire: :fire: :fire: Daftar makalah dari beberapa karya Computer Vision (CV) terkini

Makalah ICCV 2023-2025: Temukan riset mutakhir dari ICCV 2023-25, konferensi computer vision terkemuka. Tetap perbarui perkembangan terbaru dalam computer vision dan deep learning, lengkap dengan kode. ⭐ dukung pengembangan kecerdasan visual!

Metode waktu nyata yang memperkirakan pose manusia 3D secara langsung dalam format Bio Vision Hierarchy (BVH) yang populer, berdasarkan estimasi sendi tubuh 2D dari gambar warna monokular. Kontribusi kami meliputi: (a) Representasi NSRM pose 2D yang baru dan ringkas. (b) Pengklasifikasi orientasi tubuh manusia dan ansambel yang disesuaikan dengan orientasi

[ICLR2022] Implementasi resmi UniFormer.

Toolbox algoritma AI offline gratis untuk Java, mendukung pengenalan wajah, deteksi liveness, pengenalan ekspresi, deteksi objek, segmentasi instans, deteksi pejalan kaki, pengenalan teks OCR, pengenalan pelat nomor, pengenalan tabel, ASR+TTS, terjemahan mesin, dan lainnya. Dapat digunakan melalui Maven. Mendukung PyTorch, Tensorflow, serta telah mengintegrasikan model utama seperti Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), dan Whisper.

Karya luar biasa tentang estimasi pose 6 DoF objek

Deteksi Aktivitas Lokal Spasio-Temporal Secara Real-Time dengan Melacak Titik Kunci Tubuh

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 adalah pendekatan structure-from-motion berbasis pembelajaran yang mengestimasi parameter kamera dari sekumpulan gambar dengan mempelajari representasi adegan implisit yang konsisten dari berbagai sudut pandang.

🌟 Daftar pilihan makalah dan sumber daya terkait DUSt3R, melacak kemajuan terkini menggunakan model fondasi geometris ini.

Kinematika tanpa penanda dengan kamera apa pun — Dari estimasi pose 2D hingga gerakan OpenSim 3D.

Kode resmi untuk MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition.

SOMA: Menyatukan Model Tubuh Manusia Parametrik

ECCV2020 - Repositori kode resmi untuk makalah: STAR - A Sparse Trained Articulated Human Body Regressor

[ECCV2022] Gen6D: Estimasi Pose Objek 6-DoF Bebas Model yang Dapat Digeneralisasi dari Gambar RGB

Perpustakaan persepsi hierarkis dalam Python untuk estimasi pose, deteksi objek, segmentasi instance, estimasi keypoint, pengenalan wajah, dll.

GenZ-ICP: LiDAR odometry tangguh SOTA (IEEE RA-L 2025)

[IROS 2021] BundleTrack: Pelacakan Pose 6D untuk Objek Baru tanpa Model 3D Tingkat Instans atau Kategori

Seri RTMPose (RTMPose, DWPose, RTMO, RTMW) tanpa mmcv, mmpose, mmdet, dll.

Rekonstruksi seluruh tubuh 3D secara real-time dari satu kamera, output BVH banyak orang, runtime C++ murni, ONNX + ggml, kerangka 70 sendi dengan tangan.

Estimator Pose Satu Orang yang Ringan

(ICLR2026) ReconViaGen: Menuju rekonstruksi objek 3D multi-pandangan yang akurat melalui generasi

Kerangka kerja deep learning untuk pelacakan pose banyak hewan.

[CVPR 2024 - Oral] Mencocokkan Citra 2D dalam 3D: Pose Relatif Metrik dari Korespondensi Metrik

Estimasi pose kepala secara real-time yang dibuat dengan OpenCV dan dlib

Animasi karakter 3D otomatis menggunakan teknik Pose Estimation dan Landmark Generation