proximal-policy-optimization
Repositori open source terpantau bertanda proximal-policy-optimization, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan proximal-policy-optimization di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda proximal-policy-optimization.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Implementasi file tunggal berkualitas tinggi dari algoritma Deep Reinforcement Learning dengan fitur yang ramah penelitian (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
★ 10.358+19Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Kerangka kerja Agentic RL yang mudah digunakan, skalabel, dan berkinerja tinggi berbasis Ray (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
★ 9.969+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Tutorial Reinforcement learning sederhana, pengajaran AI bahasa Mandarin oleh 莫烦Python.
★ 9.508-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Implementasi minimal dari clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) di PyTorch
★ 2.381+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Repositori ini berisi sebagian besar implementasi PyTorch untuk algoritma deep reinforcement learning klasik, termasuk DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, dan TRPO. (Algoritma lainnya masih dalam pengembangan)
★ 697+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Pustaka PyTorch untuk membangun agen deep reinforcement learning.
★ 657+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
Deep Reinforcement Learning (PPO) dalam Mengemudi Otonom (Carla) [dari awal]
★ 563-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
