qdrant

Pelajari secara gratis cara membangun sistem LLM & RAG yang siap produksi menggunakan praktik terbaik LLMOps: kode sumber + 12 pelajaran praktik

Agentic RAG modular yang dibangun dengan LangGraph — pelajari Agen Retrieval-Augmented Generation dalam hitungan menit.

Intelijen basis kode tingkat perusahaan (40m+ LOC), tanpa pengaturan, Plugin/Skill/Extension atau MCP lokal & privat: pencarian semantik hibrida, grafik dependensi poliglot, analisis dampak tingkat simbol & alur panggilan, penampil HTML interaktif, pencarian lintas proyek & sadar cabang, pengetahuan DB/API/infrastruktur. 61% lebih sedikit token, 84% lebih sedikit panggilan, 37x lebih cepat. Cloud dalam tahap beta.

Merepresentasikan, mengirim, menyimpan, dan mencari data multimodal

Platform no-code untuk membangun Agen LLM kustom

Platform serbaguna untuk pencarian, rekomendasi, RAG, dan analitik yang ditawarkan melalui API

Repositori ini berisi berbagai teknik tingkat lanjut untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Klien Python untuk mesin pencari vektor Qdrant

Sistem operasi memori 7-layer untuk Hermes Agent — memori persisten dengan Qdrant, fakta terstruktur, pemanggilan fabric, wiki kurasi otomatis, dan injeksi konteks bedah. Berjalan secara lokal, mendukung penyedia LLM apa pun.

RAG percakapan on-premises dengan kontainer yang dapat dikonfigurasi.

🚀 Platform otomatisasi AI mandiri. Sebarkan n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase & 30+ alat dengan satu perintah. HTTPS Otomatis. Alternatif Zapier/Make gratis.

Memori jangka panjang untuk asisten AI. Penyimpanan grafik + vektor yang mengingat keputusan, hubungan, dan konteks di berbagai sesi.

Alat analisis open-source intelligence (OSINT) yang memanfaatkan embedding bertenaga GPT dan mesin pencari vektor untuk pemrosesan data yang efisien