recommender-systems

Skrip Deep Learning mutakhir yang diatur berdasarkan model - mudah dilatih dan diterapkan dengan akurasi serta performa yang dapat direproduksi pada infrastruktur kelas perusahaan.

Pustaka rekomendasi yang terpadu, komprehensif, dan efisien.

Praktik penerapan AI dari perusahaan besar, makalah terbaru dari lab terkemuka, dan catatan pengalaman nyata dari industri

Repositori yang menghosting kode untuk "Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations" (https://arxiv.org/abs/2402.17152).

Survei: Kumpulan makalah dan sumber daya KEREN tentang sistem rekomendasi terkait large language model (LLM).

Pustaka yang dapat dikonfigurasi, disetel, dan direproduksi untuk prediksi CTR https://fuxictr.github.io

GRID: Rekomendasi Generatif dengan ID Semantik

Panduan pengantar sistem rekomendasi, secara komprehensif memperkenalkan pengetahuan teoretis sistem rekomendasi tingkat industri, cara melatih model berdasarkan TensorFlow2, dan cara mengimplementasikan layanan inferensi Golang berkinerja tinggi, konkurensi tinggi, dan ketersediaan tinggi.

⚡️Pustaka Python yang sangat cepat untuk evaluasi, perbandingan, dan fusi peringkat 🐍

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: Kerangka Kerja Pembelajaran Mandiri untuk Rekomendasi"

Implementasi tensorflow dari Knowledge Graph Convolutional Networks

Versi PyTorch dari neural collaborative filtering