segmentation

Node kustom ComfyUI yang dirancang untuk penghapusan latar belakang gambar tingkat lanjut serta segmentasi objek, wajah, pakaian, dan mode, menggunakan berbagai model termasuk RMBG-2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3, dan GroundingDINO.

Segmentasi semantik pada citra udara dan satelit. Mengekstrak fitur seperti: bangunan, tempat parkir, jalan, air, awan

[ECCV 2022] XMem: Segmentasi Objek Video Jangka Panjang dengan Model Memori Atkinson-Shiffrin

Kerangka kerja deep learning berbasis pytorch untuk segmentasi citra medis 2D/3D multi-modal

Penghilang vokal menggunakan Deep Neural Networks

Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional untuk mesh 3D di PyTorch

Cara deklaratif untuk menjalankan model AI di React Native secara on-device, didukung oleh ExecuTorch.

Melacak dan mengumpulkan makalah/proyek/lainnya yang terkait dengan Segment Anything.

Kotak Alat Kompresi Model dan Tolok Ukur OpenMMLab.

PaddleSlim adalah pustaka sumber terbuka untuk kompresi model mendalam dan pencarian arsitektur.

Ekstensi PyTorch untuk pembuatan prototipe R&D yang cepat dan penambangan Kaggle

PointCNN: Konvolusi Pada Titik Yang Ditransformasikan X (NeurIPS 2018)

Mengumpulkan hasil terbaru CVPR, termasuk makalah, kode, dan video demo, dll. Selamat datang untuk memberikan rekomendasi!

Menggunakan Diffusion Models untuk Segmentasi/Rekonstruksi Organ dari Citra Medis [Makalah Paling Berpengaruh AAAI]

Medical Detection Toolkit berisi implementasi 2D + 3D dari detektor objek populer seperti Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, serta kerangka kerja pelatihan dan inferensi yang berfokus pada penanganan citra medis.

Ekstensi Inpaint Anything yang melakukan inpainting stable diffusion pada UI browser menggunakan mask dari Segment Anything.

Internal CPU Intel / AMD

Library C++ yang ringan untuk bekerja dengan data point cloud

Cornerstone adalah sekumpulan pustaka JavaScript yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi pencitraan medis berbasis web. Ini menyediakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi radiologi seperti OHIF Viewer.

UNetFormer: Transformer mirip UNet untuk segmentasi semantik yang efisien pada citra pemandangan perkotaan penginderaan jauh, ISPRS. Juga mencakup vision transformer dan CNN lainnya untuk segmentasi citra satelit, udara, dan UAV.

[CVPR 2024 Highlight] Mengembalikan Objek ke dalam Segmentasi Objek Video

SimpleITK: lapisan yang dibangun di atas Insight Toolkit (ITK), ditujukan untuk menyederhanakan dan memfasilitasi penggunaan ITK dalam pembuatan prototipe cepat, pendidikan, dan bahasa terinterpretasi.

Patchwork++: Metode segmentasi permukaan tanah yang cepat dan kuat untuk pemindaian 3D LiDAR. @ IROS'22

Segment Anything dalam 3D dengan NeRF (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)

Model ringan untuk segmentasi semantik waktu nyata pada PyTorch (termasuk SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, dll.)

Tokenizer bahasa Jepang untuk Bisnis

Toolkit persepsi untuk pelatihan dan validasi sim2real di Unity

MetaSeg: Versi paket dari repositori Segment Anything

Penganalisis Morfologi Jepang mandiri yang ditulis dalam Go murni

pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) adalah deteksi batas kalimat berbasis aturan yang siap digunakan langsung.