segmentation

Medical SAM 2: Segmentasi Gambar Medis 3D melalui Segment Anything Model 2

Repositori ini adalah implementasi PyTorch tidak resmi untuk segmentasi medis dalam 2D dan 3D.

Toolkit Python, server MCP, dan keterampilan agen untuk analitik clickstream dan log kejadian yang dapat direproduksi dan diaudit. Membantu agen AI, ilmuwan data, dan analis membangun, memvalidasi, dan memeriksa ulang analitik produk, UX kuantitatif, perjalanan pelanggan, alur pengguna berbasis grafik, segmentasi perilaku, uji A/B, model penambangan proses, dan simulasi rantai Markov

👉 Sumber daya CARLA seperti tutorial, blog, kode, dan lainnya https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py: Pustaka utilitas deep learning untuk **manusia**, detail lebih lanjut tentang penggunaan pustaka di: https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046

Toolkit segmentasi audio berbasis CNN. Memungkinkan pendeteksian ucapan, musik, kebisingan, dan jenis kelamin pembicara. Dirancang untuk studi kesetaraan gender skala besar berdasarkan waktu bicara per gender.

[ICCV2021] Implementasi resmi PyTorch dari Segmenter: Transformer untuk Segmentasi Semantik

[CVPR 2020] CascadePSP: Menuju Segmentasi yang Agnostik Kelas dan Beresolusi Sangat Tinggi melalui Penyempurnaan Global dan Lokal

MONAI Label adalah alat pelabelan dan pembelajaran gambar sumber terbuka yang cerdas.

Pembelajaran sistem operasi robot ROS(c++) (ditulis pada musim panas 2020)

Aplikasi Android untuk memindai dokumen Anda — sederhana dan menghargai privasi

Segmentasi akurasi tinggi untuk karakter anime

DIPY adalah pustaka pencitraan medis 3D/4D+ terkemuka di Python. Berisi metode generik untuk normalisasi spasial, pemrosesan sinyal, pembelajaran mesin, analisis statistik, dan visualisasi citra medis. Selain itu, berisi metode khusus untuk anatomi komputasi termasuk difusi, perfusi, dan pencitraan struktural.

Library Vision berkinerja tinggi di Python. Fokus pada riset, bukan boilerplate.

YoloDotNet - Proyek C# .NET 8.0 untuk klasifikasi, deteksi objek, deteksi OBB, segmentasi, dan estimasi pose pada gambar maupun aliran video langsung.

Segmentasi daratan dari awan titik Lidar.

Manajemen fitur flag, eksperimen, dan konfigurasi jarak jauh dengan kontrol versi

Perangkat lunak rekonstruksi pencitraan medis 3D

Implementasi TensorFlow untuk Menghitung Bird's Eye View (BEV) yang Disegmentasikan Secara Semantik Berdasarkan Gambar dari Berbagai Kamera yang Dipasang di Kendaraan.

FSGAN - Implementasi Resmi PyTorch

Implementasi tidak resmi dari "TTNet: Analisis video temporal dan spasial secara real-time untuk tenis meja" (CVPR 2020)

Segment Anything untuk Mikroskopi

[CVPR2026] Kode resmi untuk makalah "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection."

Repositori resmi untuk Multi-Human-Parsing (MHP).

EfficientSAM3 mengompresi SAM3 menjadi model ringan yang ramah perangkat edge melalui distilasi pengetahuan progresif untuk segmentasi dan pelacakan konsep yang cepat.

Pustaka Python untuk memfitting bentuk primitif 3D ke point cloud menggunakan RANSAC. Mendeteksi bidang, bola, silinder, balok, lingkaran, dan garis.

Halaman Proyek untuk "Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement"

[CVPR 2025 Highlight] Kode dan model resmi untuk Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

Deteksi Objek Tersamar, CVPR 2020 (Oral)

Node ComfyUI untuk model vision-language: Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V. Ditambah deteksi open-vocabulary, segmentasi SAM2/SAM3, penalaran temporal video, GGUF melalui llama.cpp, dan API LLM/VLM yang dihost.