structured-data

Pustaka Python untuk mengekstrak informasi terstruktur dari teks tidak terstruktur menggunakan LLM dengan dasar sumber yang tepat dan visualisasi interaktif.

ML Cepat dan Akurat dalam 3 Baris Kode

Bahasa pemrograman untuk agen

Schema.org - skema dan perangkat lunak pendukung

Agen Pengetahuan dan Manajemen di Cloud

LimiX: Memanfaatkan kemampuan pemodelan data terstruktur untuk kecerdasan generalis https://arxiv.org/abs/2509.03505

Pembelajaran C, C++, Python, bahasa rakitan (assembly), kompiler LLVM, struktur data, algoritma, sistem operasi, mikrokontroler, Linux, dan persiapan wawancara

Server Model Context Protocol (MCP) canggih yang menyediakan solusi lengkap untuk akses web publik.

TransmogrifAI adalah pustaka AutoML untuk membangun alur kerja pembelajaran mesin yang modular, dapat digunakan kembali, dan memiliki tipe data kuat di Apache Spark dengan penyesuaian manual minimal.

Database vektor multi-modal yang mendukung upsert dan kueri vektor menggunakan SQL terpadu (kompatibel dengan MySQL) pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sekaligus memenuhi persyaratan konkurensi tinggi dan latensi sangat rendah.

Ekstrak dan konversi data dari dokumen, gambar, PDF, dokumen Word, PPT, atau URL apa pun ke dalam berbagai format (Markdown, JSON, CSV, HTML) dengan ekstraksi data terstruktur yang cerdas dan OCR tingkat lanjut.

persiapan data visual yang didukung oleh python

Keterampilan Claude Code untuk meningkatkan skor AEO (AI Engine Optimization) dan GEO (Generative Engine Optimization) situs web — 16 pemeriksaan dasar, 6 dimensi kecerdasan, perbaikan khusus framework

DeepTables: Toolkit Deep-learning untuk data Tabular

Objek Schema.org yang diubah menjadi kelas POCO C# bertipe kuat untuk digunakan dalam .NET. Semua kelas dapat diserialisasikan ke dalam JSON/JSON-LD dan XML, biasanya digunakan untuk merepresentasikan data terstruktur di bagian head halaman html.

Pustaka Machine Learning untuk web dan Node.