tensor

Tensor dan jaringan neural dinamis dalam Python dengan akelerasi GPU yang kuat.

Burn adalah pustaka tensor generasi berikutnya dan framework Deep Learning yang tidak mengorbankan fleksibilitas, efisiensi, dan portabilitas.

Framework Kompilator Machine Learning Terbuka

NumPy & SciPy untuk GPU.

Operasi tensor yang fleksibel dan kuat untuk kode yang mudah dibaca dan andal (untuk pytorch, jax, TF, dan lainnya).

Platform pencarian AI

AI on-device untuk seluler, embedded, dan edge menggunakan PyTorch

MegEngine adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, dapat diperluas, mudah digunakan, dan mendukung diferensiasi otomatis

C++ DataFrame untuk analisis statistik, keuangan, dan ML dalam C++ modern

Array multi-dimensi (tensor) dan definisi numerik untuk Elixir

Daftar proyek dan makalah kompilator luar biasa untuk komputasi tensor dan deep learning.

Mars adalah kerangka kerja terpadu berbasis tensor untuk komputasi data skala besar yang menskalakan fungsi numpy, pandas, scikit-learn, dan Python.

Algoritma ML 2-2000x lebih cepat, penggunaan memori 50% lebih hemat, berfungsi di semua perangkat keras - baru maupun lama.

Inferensi Llama 2 dalam satu file murni 🔥

Deep learning dalam Rust, dengan tensor yang diperiksa bentuknya dan jaringan saraf

Jarak yang dipercepat SIMD, dot product, operasi matriks, kernel geospasial & geometris untuk 16 tipe numerik — dari float 6-bit hingga kompleks 64-bit — di seluruh x86, Arm, RISC-V, dan WASM, dengan binding untuk Python, Rust, C, C++, Swift, JS, dan Go 📐

TensorLy: Tensor Learning dalam Python.

Pustaka tensor yang cepat, ergonomis, dan portabel dalam Nim dengan fokus deep learning untuk CPU, GPU, dan perangkat tertanam melalui backend OpenMP, Cuda, dan OpenCL

Tensor Algebra Compiler (taco) menghitung ekspresi tensor sparse pada CPU dan GPU.

Struktur tensor dalam memori yang umum

Pengantar PyTorch, mencakup inisialisasi tensor, operasi, pengindeksan, dan perubahan bentuk.

Pustaka untuk melakukan operasi enkripsi homomorfik pada tensor

⚡️Mengoptimalkan fungsi einsum di NumPy, Tensorflow, Dask, dan lainnya dengan pengoptimalan urutan kontraksi.

Pustaka untuk operasi matriks padat dan renggang khusus, serta primitif deep learning.

Bahasa Pemrograman Egison

Alat Low-Rank dan Sparse untuk Pemodelan dan Pengurangan Latar Belakang dalam Video

Deep learning dengan spiking neural networks (SNN) di PyTorch.

Visualisasikan tensor PyTorch dengan satu baris kode.

⅀

DiffSharp: Pemrograman Fungsional yang Dapat Dibedakan (Differentiable Functional Programming)