autograd

Tensor dan jaringan neural dinamis dalam Python dengan akelerasi GPU yang kuat.

Menghitung turunan dari kode NumPy secara efisien.

Pustaka C++ mandiri untuk pembelajaran mesin

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Framework Deep Learning yang Agnostik-Engine di Java

MegEngine adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, dapat diperluas, mudah digunakan, dan mendukung diferensiasi otomatis

PennyLane adalah platform perangkat lunak kuantum sumber terbuka untuk komputasi kuantum, machine learning kuantum, dan kimia kuantum. Buat algoritma kuantum yang bermakna, dari inspirasi hingga implementasi.

JAX - Daftar sumber daya terkurasi https://github.com/google/jax

Implementasi C++ dari Tutorial PyTorch untuk Semua Orang

Deep learning dalam Rust, dengan tensor yang diperiksa bentuknya dan jaringan saraf

Pustaka tensor yang cepat, ergonomis, dan portabel dalam Nim dengan fokus deep learning untuk CPU, GPU, dan perangkat tertanam melalui backend OpenMP, Cuda, dan OpenCL

Owl - Komputasi Ilmiah OCaml @ https://ocaml.xyz

Pustaka Ekstensi PyTorch untuk Operasi Matriks Jarang Autograd yang Dioptimalkan

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

Deep learning dengan spiking neural networks (SNN) di PyTorch.

Pengenalan konsep kunci dalam pemrograman kuantum, serta tutorial dan implementasi dari penelitian komputasi kuantum terkini.

model populasi besar

Antarmuka R untuk Torch

Tensor dan operasi terdiferensiasi (seperti TensorFlow) di Rust