automatic-differentiation

Menghitung turunan dari kode NumPy secara efisien.

Gorgonia adalah pustaka yang membantu memfasilitasi pembelajaran mesin (machine learning) di Go.

Implementasi algoritma Rigid Body Dynamics yang cepat dan fleksibel beserta turunan analitisnya.

PennyLane adalah platform perangkat lunak kuantum sumber terbuka untuk komputasi kuantum, machine learning kuantum, dan kimia kuantum. Buat algoritma kuantum yang bermakna, dari inspirasi hingga implementasi.

Diferensiasi otomatis yang dibuat lebih mudah untuk C++

Pustaka Machine Learning dan Natural Language Processing mandiri dalam Go

Diferensiasi otomatis berkinerja tinggi untuk LLVM dan MLIR.

Abad ke-21 M

Pustaka tensor yang cepat, ergonomis, dan portabel dalam Nim dengan fokus deep learning untuk CPU, GPU, dan perangkat tertanam melalui backend OpenMP, Cuda, dan OpenCL

Owl - Komputasi Ilmiah OCaml @ https://ocaml.xyz

Optimasi desain pesawat dibuat cepat melalui transformasi graph komputasi (misalnya, diferensiasi otomatis). Alat analisis yang dapat disusun untuk aerodinamika, propulsi, struktur, desain lintasan, dan banyak lagi.

Sebuah pustaka JavaScript seperti PyTorch, dengan akselerasi GPU.

Forward Mode Automatic Differentiation untuk Julia

OptimLib: Pustaka C++ ringan untuk metode optimisasi numerik pada fungsi non-linear

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

Stan Math Library adalah pustaka template C++ untuk diferensiasi otomatis dari berbagai tingkat menggunakan mode maju, mundur, dan campuran. Pustaka ini mencakup berbagai fungsi bawaan untuk pemodelan probabilistik, aljabar linear, dan penyelesaian persamaan.

Optimisasi Matematis dalam Julia. Lokal, global, berbasis gradien, dan bebas turunan. Optimisasi Linear, Kuadratik, Konveks, Mixed-Integer, dan Nonlinier dalam satu antarmuka yang sederhana, cepat, dan dapat diferensiasi.

Pustaka sederhana untuk membuat jaringan saraf tiruan yang kompleks

Alat transportasi optimal yang diimplementasikan dengan kerangka kerja JAX untuk menyelesaikan masalah pencocokan skala besar dalam berbagai bentuk.

Pengenalan konsep kunci dalam pemrograman kuantum, serta tutorial dan implementasi dari penelitian komputasi kuantum terkini.

⅀

Paket Dinamika Fluida Terdiferensiasi

TorchOpt adalah pustaka efisien untuk optimisasi terdiferensiasi yang dibangun di atas PyTorch.

Binding Julia untuk pendiferensiasi otomatis Enzyme

🧩 Diferensiasi Simbolik yang Aman Bentuk dengan Algebraic Data Types

Aljabar geometri diferensial ⟨Grassmann-Clifford-Hodge⟩

Tensor dan operasi terdiferensiasi (seperti TensorFlow) di Rust