transformer

PaddleSlim adalah pustaka sumber terbuka untuk kompresi model mendalam dan pencarian arsitektur.

Safe RLHF: Penyelarasan Nilai Terbatas melalui Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

Basis kode Pembelajaran Semi-Supervised Terpadu (NeurIPS'22)

Model Kecil, Logika Besar: Optimisasi Berbasis Keragaman Memunculkan Kemampuan Penalaran Model Besar di VibeThinker-1.5B

Runtime yang cepat dan ramah pengguna untuk inferensi transformer (Bert, Albert, GPT2, Decoders, dll.) pada CPU dan GPU.

[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR: Pemodelan dan Pembelajaran Terstruktur untuk Pembuatan Peta HD Vektor Daring

"Retinexformer: Transformer Berbasis Retinex Satu Tahap untuk Peningkatan Citra Cahaya Rendah" (10 Sitasi Teratas ICCV 2023 🏆) & (Runner-Up NTIRE 2024 🏆) & (Pemenang NTIRE 2025 🏆) & (Pemenang NTIRE 2026 🏆)

Daftar makalah tentang beberapa karya CV berbasis Transformer terbaru.

Kumpulan notebook dan berkas lain yang dapat membantu Anda mempelajari AI dari awal.

Repositori ini adalah implementasi resmi dari Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)

SDK Deteksi + Pengenalan Teks Mandarin Offline Gratis

[TPAMI'23] Menyatukan Estimasi Aliran, Stereo, dan Kedalaman

Parallax adalah kerangka kerja penyajian model terdistribusi yang memungkinkan Anda membangun kluster AI sendiri di mana saja

PoolFormer: MetaFormer Sebenarnya Adalah yang Anda Butuhkan untuk Visi (CVPR 2022 Oral)

Riset Arsitektur DeepSeek Engram berbasis seri Qwen-3 dan Stable Diffusion.

Implementasi Attention is all you need

Transformers4Rec adalah pustaka yang fleksibel dan efisien untuk rekomendasi sekuensial dan berbasis sesi serta bekerja dengan PyTorch.

🎓 Kursus pembangunan Large Language Model yang sistematis | 🛠️ Mencakup teknik data pre-training, Tokenizer, Transformer, MoE, pemrograman GPU (CUDA/Triton), pelatihan terdistribusi, Scaling Laws, optimasi inferensi, dan alignment (SFT/RLHF/GRPO) | 🚀 6 tugas progresif + berbasis kode, membangun pemahaman tumpukan penuh LLM

Paket python untuk menjalankan pemodelan topik kontekstual. CTM menggabungkan embedding kontekstual (mis. BERT) dengan model topik untuk mendapatkan topik yang koheren. Dipublikasikan di EACL dan ACL 2021 (Bianchi dkk.).

AI Multimodal Berukuran Saku untuk pemahaman dan pembuatan konten lintas teks multibahasa, gambar, dan 🔜 video, hingga 5x lebih cepat dari OpenAI CLIP dan LLaVA 🖼️ & 🖋️

Menyatukan proyek-proyek open-source kecerdasan buatan (AI) terkemuka dari seluruh dunia.

Kerangka kerja sequence-to-sequence dengan fokus pada Terjemahan Mesin Neural berbasis PyTorch

💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️

Pustaka Deep Learning untuk Klasifikasi Tugas (Sinyal) EEG, berbasis TensorFlow.

[NeurIPS 2020] Kode resmi untuk makalah "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Termasuk pustaka PyTorch untuk deep learning dengan data SVG.

Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.

OpenSTL: Tolok Ukur Komprehensif dari Spatio-Temporal Predictive Learning

Pembuatan pertanyaan neural menggunakan transformer

Implementasi PyTorch [Tidak Resmi] untuk "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020)

SwissArmyTransformer adalah pustaka yang fleksibel dan kuat untuk mengembangkan varian Transformer Anda sendiri.