transformer

Kotak alat untuk rekonstruksi pencitraan kompresif spektral termasuk MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), dll.

Implementasi transformer sederhana dari awal di pytorch. (arsip, versi terbaru ada di codeberg)

Implementasi TabTransformer, jaringan perhatian untuk data tabulasi, di PyTorch

Implementasi resmi PyTorch dari Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], dan EZ-SP [ICRA'26]

📘 Buku panduan komprehensif tentang cara membuat transformer untuk TypeScript beserta contoh kodenya.

Tutorial tumpukan penuh algoritma dari NLP ke LLM, alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Kode resmi, dataset, dan checkpoint untuk "Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models" (ICML 2024) dan karya-karya selanjutnya

Kode contoh API Text-to-Speech Microsoft dalam beberapa bahasa, bagian dari Cognitive Services.

allRank adalah kerangka kerja untuk melatih model neural learning-to-rank berbasis PyTorch.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

membangun sistem dialog bahasa Mandarin berdasarkan versi terbaru rasa

Rilis Kode Resmi untuk [SIGGRAPH 2025] RenderFormer: Rendering Neural Berbasis Transformer dari Triangle Mesh dengan Pencahayaan Global

Daftar Desain Molekuler dan Material menggunakan Generative AI dan Deep Learning

Linimasa ChatGPT, GenerativeAI, dan LLM

Model Semantic Segmentation SOTA di PyTorch

Frontend cuDNN adalah titik masuk modern dan sumber terbuka milik NVIDIA ke perpustakaan cuDNN serta kumpulan kernel sumber terbuka performa tinggi yang terus berkembang.

Makalah tentang graph transformers.

Ruang Kerja Pengenalan Rumus & Pengeditan Office Math | Tulisan Tangan & PDF ke LaTeX/Markdown, Serta Integrasi API yang Aman.

Model fondasi untuk genomik & transkriptomik

Implementasi model Transformer (asli dari Attention is All You Need) yang diterapkan pada Time Series.

[ICCV2021] Implementasi resmi PyTorch dari Segmenter: Transformer untuk Segmentasi Semantik

tfts: Model Deep Learning Time Series di TensorFlow

🤖 Pustaka PyTorch yang berisi model Transformer pilihan dan komponen yang dapat disusun

Repositori deteksi perubahan yang dibangun di atas teknologi yang sudah ada.

Package Laravel Fractal untuk membangun respons API, menghadirkan kekuatan Fractal dengan keanggunan Laravel.

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI: Ruang Warna Baru untuk Peningkatan Gambar Cahaya Rendah (Implementasi Resmi)

Transformer berdasarkan varian perhatian yang memiliki kompleksitas linier terhadap panjang urutan

🤖✨ ChatMLX adalah aplikasi obrolan modern, sumber terbuka, dan berkinerja tinggi untuk macOS yang berbasis model bahasa besar.

Catatan mengemudi otonom, menjelaskan dan menguraikan poin pengetahuan dari berbagai modul serta mengintegrasikan solusi industri yang sangat baik untuk membantu diri sendiri dan pembaca yang membutuhkan; mencakup pembelajaran mendalam, deeplearning, kendaraan tanpa awak, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, model bahasa besar, chatgpt, dan konten lainnya.