yolo

Latih detektor objek yolov3 canggih dari awal!

🚀🚀🚀 Implementasi seri YOLO dari PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet, dan lainnya. 🚀🚀🚀

Berbagi logo Ultralytics, media, gambar sampel, bobot model yang telah dilatih sebelumnya, artefak dataset, dan aset rilis.

Deteksi CAPTCHA slider single/multi-gap, instalasi via pip, dapat dideploy secara lokal atau sebagai API server.

Alat pembuatan data pelatihan ML berbasis computer vision :rocket:

Implementasi YOLOv3 dalam TensorFlow 2.3.1

Kerangka kerja terbuka untuk menyimulasikan dan menyebarkan kawanan drone berbasis persepsi PX4/ArduPilot dengan ROS2, YOLO, LiDAR, dan NVIDIA Jetson

🚀 Solusi deteksi objek real-time berkinerja tinggi menggunakan YOLO11 ⚡️ yang didukung oleh ONNX-Runtime

Pustaka Python untuk deteksi objek kecil YOLO dan segmentasi instans

RectLabel adalah alat anotasi gambar offline untuk deteksi dan segmentasi objek.

YOLO SHOW - GUI YOLO berbasis Pyside6 untuk YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM

dddmr_navigation adalah solusi navigasi 3D untuk robot seluler yang mencakup pemetaan/lokalisasi/persepsi/perencanaan jalur/pengontrol/tumpukan navigasi

detektor objek tanpa jangkar (anchor-free) real-time tepi dengan performa yang memadai

🧠 Riset Rekayasa Konteks - Bukan sekadar kumpulan agen biasa, melainkan menggunakan riset dan rekayasa konteks untuk berfungsi sebagai kolektif. Koordinasi hub-and-spoke melalui Claude Code.

YOLO Magic adalah ekstensi berbasis YOLOv5 dari Ultralytics, yang dirancang untuk memberikan fungsionalitas lebih kuat dan operasi yang lebih sederhana untuk tugas visual.

Aplikasi iOS Ultralytics YOLO dan paket Swift untuk inferensi Core ML waktu nyata di berbagai tugas computer vision utama.