agentic-ai

トランスフォーメーションによる超高速/簡単なランタイムバリデーターおよびシリアライザー

Nexentは、Harness Engineeringの原則（統合されたツール、スキル、メモリ、オーケストレーション、組み込みの制約、フィードバックループ、コントロールプレーン）を使用して、本番グレードのAIエージェントを自動生成するためのゼロコードプラットフォームである。

Agent OS：エージェントが自律的に賢くなります。我々は単にラインを維持するだけです。評価コマンドと期待される結果は、渡される成功契約には決して含まれません。面接ゲート付き、段階的評価、予算化された進化ループ。MCPサーバー、13のランタイム：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiroなど。

⚡️LLM、RAG、エージェントループを搭載した次世代パーソナルAIアシスタント。コンピューター利用、ブラウザ利用、コーディングエージェントをサポート。デモ: https://demo.openagentai.org

分散型で本番環境レベルの、長時間稼働するエージェントを構築する。

オープンソースのエージェントハーネス - LLM を動作するエージェントに変換するランタイムレイヤー。

常時稼働エージェントのためのオープンソースのパーソナルクラウドOS。

ML、LLM、Vision LLMを用いた構造化データ抽出、指示呼び出し、エージェントワークフロー

独自の分散型AIエージェントサービスをインストール、実行、デプロイ

反省的なPowerPoint生成のためのエージェンティックフレームワーク。

Eko (Eko Keeps Operating) - 自然言語による本番環境対応のエージェンティックワークフローを構築 - eko.fellou.ai

マルチエージェントAIシステムを構築・オーケストレーションするために設計されたイベント駆動型フレームワーク。AIエージェントと実世界のデータソースおよびシステムとのシームレスな統合を可能にし、複雑な多段階ワークフローを促進します。

機械学習およびエージェンティックAIのリソース、実践、研究

AG2 (旧AutoGen): オープンソースのAgentOS。参加はこちらから: https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf: 具現化されたエージェンシーAIのための強化学習インフラストラクチャ

Agentaは、あなたとチームがエージェントや自動化を構築するためのワークスペースです。

DeepAnalyzeは自律的なデータサイエンスのための初のエージェンティックLLMです。🎈あなたのAIデータアナリストが大量のデータを自動分析し、ワンクリックで専門的な分析レポートを生成します！

Koogは、すべてのプラットフォーム（バックエンドサービスからAndroid、iOS、JVM、さらにはブラウザ環境まで）で、予測可能で耐障害性があり、エンタープライズ対応のAIエージェントを構築するためのJVM（JavaおよびKotlin）フレームワークです。Koogは当社のAI製品の専門知識に基づいており、複雑なLLMおよびAIの問題に対する実証済みのソリューションを提供します。

生物学に触発された認知メモリエンジン — Graph RAGのための新しいパラダイム。

JVM向けエージェントフレームワーク。発音は Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) デザインパターンとエージェントネイティブクラウド技術を用いたAgentic AIの学習：OpenAI Agents SDK、Memory、MCP、A2A、Knowledge Graphs、Dapr、Rancher Desktop、Kubernetes。

AIコーディングエージェント向けのモバイルアプリ自動化および検証。iOS、Android、HarmonyOS、TV、web、macOS、Linux用のCLI、MCPサーバー、および型付けされたNode.js API。

🚀 2026年 最も体系的なAI Agent速成ガイド｜エージェント実践チュートリアル・完全学習パス + 実践プロジェクト + 面接問題集・大規模モデルアプリケーション開発エンジニア職に対応・LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / プロンプトを網羅・エンタープライズレベルのデプロイとファインチューニング・ゼロからエンタープライズレベルへの導入 + 学習から本番稼働までのプロジェクト + 面接準備の一体化

35種類の本番環境グレードのエージェンティックAIアーキテクチャ（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgentなど）— マルチプロバイダーLLMサポートと17タスクベンチマークリーダーボードを備えたPythonライブラリ兼実行可能な教科書。

LLMの推論プロキシの最適化

🚀 基本的なRLの概念からLLMアライメント、RLVR、高度なエージェンティックシステムへのギャップを埋めるオープンソースの実践的カリキュラム

TimeGPT-1: 予測と異常検知のための本番環境対応の時系列基盤モデル。1000億以上のデータポイントで学習された時系列用の生成型事前学習済みトランスフォーマー。数行のコードで小売、電力、金融、IoTなどの様々なドメインを正確に予測可能 🚀。

LangGraphで構築されたモジュラー型エージェンティックRAG — 数分でRetrieval-Augmented Generation Agentsを学習できます。

🛠️ ハーネスエンジニアリングのための素晴らしいツールとガイド。

自己改善を行い、1つのセッションを超えて継続する、開発作業用の永続的なワークスペース