agentic-ai

Paper2Slides: 論文からプレゼンテーションへワンクリックで。

JVM向けのポータブルなAIエージェントランタイム。単一の@Agentクラスが、一つのSPIの背後でSpring AI、LangChain4j、Anthropic、その他9つで動作します。WebSocket、SSE、gRPC、またはWebTransport/HTTP3を介したトークンストリーミング、ツール呼び出し、人間の承認、ガバナンスに対応。MCP、A2A、AG-UIをサポート。

人とエージェントが調和して構築する場所。

LLMの潮流に沿ったチャットボット。最近の更新では、小規模パラメータのSLMとトレーニングスクリプトを追加し、ローカル学習をサポート。実際のシナリオで価値のある多様なエージェントを実現するChatAgentを新しく追加

既存のコードベースと統合できる、バックエンドロジック向けのオープンソースビジュアルプログラミング。Flydeは技術者と非技術者のチームメンバーの架け橋となり、プロダクトマネージャー、デザイナー、バックエンド開発者が同じビジュアルフローで協業できるようにします。

II-Agent: インテリジェントなエージェントを構築・デプロイするための新しいオープンソースフレームワーク

任意のAIモデルを1200以上の連携機能（MCP、CLI、API）に接続

Amazon Bedrock Agentcoreは、実際の運用に不可欠な規模、信頼性、セキュリティを備え、AIエージェントの本番環境への移行を加速します。

llama.cpp を搭載し、追加のソフトウェアをインストールすることなく、Mac上のファイル、フォルダ、ウェブサイトの情報をもとに応答できるローカル LLM とチャットできるネイティブ macOS アプリ

🔥 コンテキストエンジニアリングに関する包括的な調査: プロンプトエンジニアリングから本番グレードの AI システムまで。LLM および AI エージェント向けの数百の論文、フレームワーク、実装ガイド。

AI エージェント向けの汎用メモリレイヤー。次世代の自律型システムにおける AI エージェントの状態管理を効率化するため、スケーラブルで拡張可能、かつ相互運用可能なメモリの保存と取得を提供します。

NVIDIA 製品向けエージェントスキル - Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

AIエージェントのための統合グラフ — データベース、ファイル、API、コードを横断する GraphQL + MCP

複数のCodexおよびClaude CodeのAIセッションをgit worktreesで並行実行。1つのデスクトップアプリでテスト、アプローチの比較、AI支援開発ワークフローの管理を行う（CrystalはNimbalystに変更されました）。

curl できるコンピュータ ⚡

本番環境のAIシステムと評価（evals）を構築するエンジニアのためのAIシステム設計ガイド

📚 ハーネスエンジニアリングに関する2冊の本 — Claude Code と Codex の背後にある設計哲学：制約、クエリーループ、コンテキストガバナンス、マルチエージェント検証。harness-books.agentway.dev

マルチエージェントシステム、メモリ、計画立案、推論ループ

チュートリアル hello-agents に基づくエージェントフレームワーク

QuantHarnessの公式リポジトリ

RAGEN は、強化学習を活用して、インタラクティブで確率的な環境で LLM 推論エージェントを訓練します。

NOF0 - オープンソースのAIトレード競技場

LangGraph と統合された AI エージェントアプリケーション構築のための本番環境対応 FastAPI テンプレート。スケーラブルでセキュアかつ保守性の高い AI エージェントサービスを構築するための堅牢な基盤を提供します。

Claude Design、Google Stitch、Codex、Cursorなどのエージェント型ツール向けに、awesomeなDESIGN.mdおよびSKILL.mdデザインスキルファイル67選

✨ プロンプトから機械学習モデルを構築する

詳細なロードマップ、プロジェクト、ユースケース、面接対策、コーディング対策を含む、Generative AI に関する包括的なリソース

Agentic Evolverを使用してスキルを集合的に進化させる

APIやマイクロサービスのようにAIエージェントを構築、実行、スケーリングする

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

エージェント型 AI コーディングアシスタントの仕組みに関する研究。プロンプトパターンの再構築、エージェントの協調、セキュリティ分類