benchmark

コマンドラインベンチマークツール。

ベンチマーク用の強力な.NETライブラリ

Ohayou(おはよう)、tuiアニメーションをフィーチャーしたHTTPロードジェネレータ（rakyll/heyにインスパイア）

マイクロベンチマークサポートライブラリ

OpenMMLab ポーズ推定ツールボックスおよびベンチマーク。

OpenCompassはLLM評価プラットフォームであり、100以上のデータセットで幅広いモデル（Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claudeなど）をサポートしています。

VPS Fusion Monster Server テストスクリプト。環境依存のないGoバージョンを推奨。より推奨されるのは環境依存のないGoバージョンを使用すること: https://github.com/oneclickvirt/ecs

最速のウェブフレームワークはどれですか？

スクリプタブルデータベースおよびシステムパフォーマンスベンチマーク。

YABS - fio、iperf3、& Geekbenchを使用してLinuxサーバーのパフォーマンスを推定するシンプルなbashスクリプト

SWE-bench: 言語モデルは実世界のGithubのIssueを解決できるか？

Pythonにおける近似最近傍ライブラリのベンチマーク

dperf: DPDKベースの高性能ネットワーク負荷テストツール

Rust向けの統計駆動型ベンチマークライブラリ

万里の長城を越えれば、世界のあらゆる角地に到達できる。

OpenCL経由で全てのGPUおよびCPU上で動作する、最速かつ最もメモリ効率の高いLattice Boltzmann CFDソフトウェア。非商用利用は無料。

OpenMMLabの次世代ビデオ理解ツールボックスおよびベンチマーク。

Kodezi Chronosは、デバッグを最優先した言語モデルであり、SWE-bench Liteで最先端の結果（80.33%）と実世界での修正精度67%を達成。GPT-4の6倍以上の性能。Adaptive Graph-Guided RetrievalとPersistent Debug Memoryを搭載。2026年第1四半期にKodezi OS経由で利用可能。

テキスト、画像、ビデオ、オーディオタスクを網羅するオールインワンのマルチモーダル評価ツールキット

オドメトリとSLAMの評価のためのPythonパッケージ。

中文言語理解評価ベンチマーク (Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark): データセット、ベースライン、事前学習モデル、コーパス、リーダーボード

C++11の小さなboostライブラリ。

Baichuan Intelligent Technologyが開発した一連の大規模言語モデル

HTTP(S)ベンチマークツール、テスト/デバッグ、およびrestAPI (RESTful)

iMac、MacBook、Mac Proにおける大規模コードベースのコンパイル時間を測定するXcodeBenchmark。

⚡FlashRAG: 効率的な RAG 研究のための Python ツールキット (WWW2025 Resource)

MTEB：言語およびモダリティを横断した埋め込みの最先端評価

Phoronix Test Suiteは、オープンソースのクロスプラットフォーム自動テスト・ベンチマークソフトウェアです。

[NeurIPS 2024] OSWorld: 実コンピュータ環境におけるオープンエンドなタスクのためのマルチモーダルエージェントのベンチマーク

100 以上のプログラミング言語による素数計算プロジェクト。速度とプログラマーの機知を比較します。