chain-of-thought

:sparkles::sparkles:マルチモーダル大規模言語モデルの最新の進歩

サーベイ論文「A Survey of Large Language Models」の公式GitHubページ。

LLMを活用するための基本概念から高度な戦略まで、実践的なJupyter Notebookチュートリアル付きの22のプロンプトエンジニアリング技術。

OpenAI o1 🍓および推論技術に焦点を当てた、LLMの論文、ブログ、プロジェクトのコレクション

DeepSeek R1 の CoT 推論トレースを Anthropic Claude モデルと統合した高性能 LLM 推論 API およびチャット UI

PyTorchで推論LLMをゼロから、ステップバイステップで実装。

AIシステムの構築、評価、最適化。evals、RAG、エージェント、ファインチューニング、合成データ生成、データセット管理、MCPなどを含む。

Eko (Eko Keeps Operating) - 自然言語による本番環境対応のエージェンティックワークフローを構築 - eko.fellou.ai

LLMの推論プロキシの最適化

ADHD — コーディングエージェントのためのスキル。Claude & Codex Agent SDK上に構築された、枝刈り付きの思考の木（Tree-of-thought）。異なる認知的フレーム下で並行的に分岐する思考を広げ、スコアリングし、罠を刈り込み、生き残ったものを深化させる。創造的・学際的な作業のための必須スキル。

Chain-of-ThoughtプロンプティングからOpenAI o1、DeepSeek-R1まで 🍓

PromptやLLMに関する論文のまとめ、オープンソースのデータとモデル、AIGCアプリケーション。

インコンテキスト学習とプロンプトエンジニアリングに関する優れたリソース：ChatGPT、GPT-3、FlanT5 などの LLM の習得、最新かつ最先端のアップデートを含む。

「Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models」の公式実装（随時更新予定）

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: グラフ視覚的質問応答による自動運転

マルチモーダル思考連鎖推論：包括的なサーベイ

[ACL 2023] 言語モデルプロンプトによる推論：サーベイ論文

効率的な推論（Efficient Reasoning）に関する論文リスト。

Awesome-LLM-Robustness: 大規模言語モデルにおける不確実性、信頼性、および頑健性に関する厳選されたリソースリスト

Long Chain-of-Thought 推論における最新の進展

[ICML 2026] 「Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning」の公式リソース

[NeurIPS 2025 Spotlight] LLM 事後学習スイート。ReasonFlux、ReasonFlux-PRM、ReasonFlux-Coder を搭載。

PromptInject は、プロンプトをモジュール形式で組み立て、敵対的プロンプト攻撃に対する LLM のロバスト性を定量的に分析するフレームワークです。🏆 NeurIPS ML Safety Workshop 2022 Best Paper Award 受賞

Vibe Check は、AI エージェントにメンターのようなフィードバックを提供するツールであり、複雑で長期的なエージェントのワークフローにおける視野狭窄、過剰設計、推論の固定化を防ぎます。熱心すぎる AI エージェントとはお別れしましょう！コーディング、曖昧なタスク、高リスクなタスクに効果的です。

[ACL 2024] A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future