reasoning

📑 PageIndex: Vectorless、推論ベースのRAGのためのドキュメントインデックス

階層的推論モデルの公式リリース。

コンテキストとアカウンタブルなAIシステムのためのグラフネイティブなインフラストラクチャ

エージェンティックワークフローのためのビジュアルプレイグラウンド：エージェントを10倍速く反復処理

PyTorchで推論LLMをゼロから、ステップバイステップで実装。

TypeDB: レコードではなくシステムのために構築

[ICLR 2023] ReAct: 言語モデルにおける推論と行動の相乗効果

Chain-of-ThoughtプロンプティングからOpenAI o1、DeepSeek-R1まで 🍓

Skywork-R1V は Skywork AI が開発した高度なマルチモーダル AI モデルシリーズで、視覚と言語の推論を専門としています。

推論特化型 LLM に関する優れたチュートリアル、サーベイ、ガイドのまとめ

大規模推論モデルのための強化学習サーベイ

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: スケーラブルな強化学習による汎用マルチモーダル推論に向けて

GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builderを統合して知識グラフの構築と検索を行い、DeepSearch技術を組み込んでプライベートRAGの推論を実現するシステム。GraphRAG向けの独自の評価フレームワークも備えています。

推論モデルのための完全にオープンなデータキュレーション

GPT-4o や Gemini 2 Flash などのクローズドソースモデルに匹敵する性能を目指した、SOTA のオープンソース画像編集モデル

[Embodied-AI-Survey-2025] 身体性AI（Embodied AI）に関する論文リストとリソースリポジトリ。

「Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models」の公式実装（随時更新予定）

NVIDIA Alpamayo 1 Nanoは、走行軌跡とChain-of-Causation推論を組み合わせた、自動運転車向けのオープンな10B推論VLAモデルです。

言語モデルの高度な推論のためのスケーラブルな RL ソリューション

[ICLR 2026] SimpleVLA-RL: 強化学習による VLA トレーニングのスケーリング

WFGYは、AI推論、RAG、エージェント、実世界のワークフローに向けた大型オープンソースリリースであるWFGY 5.0 Polaris Protocolへと向かっています。Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0、CFVイースターエッグが含まれています。

AI エージェントに関する論文のコレクション（隔週更新）

Protege Desktop

[NeurIPS 2025] 🌐 WebThinker: 高度な推論モデルに深いリサーチ機能を付与する

古くなったタイミングを把握できるエンジニアリング決定エンジン。エビデンスの減衰とパリティの強制により、フレームワーク化、比較、決定を行います。Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex などに対応。

MATH データセット (NeurIPS 2021)

オープンソースの知識豊富な大規模言語モデルフレームワーク。

調査論文「Agentic Reasoning for Large Language Models」に基づく論文とリソースのキュレーションリスト

System-2 推論に関する最新の進展

R1-Zero-Likeトレーニングの理解：批判的視点