convolutional-neural-networks

:computer: 機械に学習させる方法を学び、プログラミングの苦労から解放されましょう。究極のリスト

TensorFlow 101：ディープラーニング入門

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

3D医療スキャンのセグメンテーションのための効率的なマルチスケール3D畳み込みニューラルネットワーク

スタンフォード大学の全チートシート：人工知能、Transformers、LLM、ディープラーニング、機械学習、確率、統計、代数、微積分

最先端のSaliency手法（XRAI、BlurIG、SmoothGradなど）のフレームワーク非依存な実装

分子ドッキングのためのディープラーニングフレームワーク

このリポジトリは、ニューラルネットワークを用いたComputer Visionに関するコミュニティ主導のコースの拠点です。Hugging FaceのDiscord（hf.co/join/discord）へお気軽にご参加ください。

NMA ディープラーニングコース

カメラからのライブ映像フィードを使用した手話通訳ツール

生体分子の構造予測とデザインのためのディープラーニングツールを網羅したColabノートブック

PyTorchを使用した事前トレーニング済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のファインチューニング

C++ 向けの高速なディープラーニングライブラリ（DLL）（ANN、CNN、RBM、DBNなど）

[CVPR 2025 Oral] OverLoCK: コンテキスト混合型動的カーネルを備えた、Overview-first-Look-Closely-next 型の ConvNet

Hardnetディスクリプタモデル - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

このプロジェクトは、Kolmogorov-Arnold 畳み込みネットワークの実装と研究に特化しています。リポジトリには、さまざまなカーネルを持つ 1D、2D、3D 畳み込みの実装、ResNet 風および DenseNet 風のモデル、accelerate/PyTorch ベースのトレーニングコード、CIFAR-10 および Tiny ImageNet を使用した実験用スクリプトが含まれています。

ディープラーニングのシステムノート。ディープラーニングの数学的基礎、ニューラルネットワークの基本要素の詳細解説、モデル調整の戦略、モデル圧縮アルゴリズムの詳細解説が含まれています。