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データサイエンティストの学習、成長、キャリアアップを支援する、厳選されたデータサイエンスのリソース（無料および有料）

書籍『Data Science on the Google Cloud Platform』(Valliappa Lakshmanan 著、O'Reilly 2017年) の付属ソースコード。

Pythonを基盤としたビジュアルデータ前処理ツール

Pandas と LINQ にインスパイアされた JavaScript のデータ変換および分析ツールキット

高度で成熟したオープンソースのMPP（超規模並列処理）データベース。Greenplum Databaseのオープンソース代替品

Scikit-learn アプリケーションをシームレスに高速化する拡張機能

このリポジトリはSingerの入門ガイドです。

CleverCSV は、複雑な CSV ファイルを処理するための Python パッケージです。組み込みの CSV モジュールのドロップイン代替として、方言検出機能が向上しており、CSV ファイルを操作するための便利なコマンドラインアプリケーションも付属しています。

Vue.js 製のデータ分析ボード

デザイン、可視化、ラベル、エディタ、デザイナー、レポート、フローチャート、テスト用紙、SVG、IoT、レシート、印刷、帳票印刷

Substackの出版物「Daily Dose of Data Science」（http://www.dailydoseofds.com/）のコードスニペット集

NFStream：柔軟なネットワークデータ分析フレームワーク

plotly.py を使用して大規模な時系列データを可視化する。

pandasやSQLでdplyr風の構文を使用するためのPythonライブラリ

🦘 マルチメディアデータセットを大規模に探索する

Kotlin DataFrame：JVM向け型安全なインメモリ構造化データ処理ライブラリ

Ken Jee の #66daysofdata チャレンジに参加し、データ分析に向けた 66DaysofData の道のりを共有しています

Universal Reddit Scraper - 包括的な Reddit スクレイピング/アーカイビング用コマンドラインツール。

攻撃的なデータエンリッチメントパイプライン

AI エージェントおよびアプリ向けの Postgres インテリジェンス。

NumPy のようなイディオムで JSON ライクなデータを操作する。

FlyFishはデータビジュアライゼーションのコーディングプラットフォームです。簡単な方法で素早くデータモデルを作成し、ドラッグ＆ドロップでデータビジュアライゼーションソリューションのセットを素早く生成できます。

SQL Server を使用したモダンなデータウェアハウス構築に関する包括的ガイド（ETL プロセス、データモデリング、分析を含む）

データサイエンス向けGUIベースPythonコードジェネレーター、Jupyter Lab、Jupyter Notebook、Google Colabの拡張機能

RumaleはRubyの機械学習ライブラリです

CVE-2026-63030 および CVE-2026-60137 の RCE チェーンの概念実証 (PoC)

包括的な 2026 OSINT ガイド — 調査と脅威インテリジェンスのための、35セクションにわたる 450以上のツール、AI インテリジェンス、方法論、倫理。

light chaserは、軽量なデータビジュアライゼーション設計ツールです