data-analysis

高速かつ低コストでデータ分散処理を行うための、コミュニティ主導型でシンプルかつ強力なフレームワーク

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ELKI データマイニングツールキット

Pythonにおけるエルボー点（ニーポイント）検出

scikit-mobility: Pythonによるモビリティ分析

特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。

LLM（大規模言語モデル）を活用した、対話形式のデータ探索・分析用Pythonライブラリ。

No Starch Press 発行、Anthony DeBarros 著「Practical SQL」第2版のコードとデータ

DataFoundryは、データソース、ナレッジ、ツール、エージェントランタイムを管理されたワークスペースに統合し、インタラクティブな分析を実現するオープンソースのAIデータ分析ワークベンチです。

SQLデータベースプログラミング入門。この初心者のためのガイドでは、SQLをマスターするためのステップバイステップのチュートリアル、実践的な例、演習、リソースを提供します。SQLでデータの力を解放しましょう！

データエージェントの進歩に関する継続的に更新される論文リスト。論文「A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?」の関連リポジトリです。

「Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition」の学習用教材

地球科学データの分析と可視化を行う、強力でフォーマット非依存なコミュニティ駆動のPythonパッケージ

Web APIを使用してSpotifyのプレイリストをエクスポートし、Jupyterノートブックで分析する

オープンソースの AI 駆動型データサイエンスプラットフォーム。

PivotTable.js を活用した、Jupyter/IPython Notebook 向けのドラッグ＆ドロップ式ピボットテーブルおよびチャート

R における高度で高速なデータ変換

フルスタック ML（機械学習）ロードマップには、データ収集と前処理、モデル開発、デプロイ、メンテナンスなど、機械学習のあらゆる側面で習熟するために必要なスキルとテクノロジーの学習が含まれます。

No Starch Press 発行の Anthony DeBarros 著「Practical SQL」第1版のコードとデータ (2018年)

Elasticsearch における DataFrame、ビッグデータ、機械学習、ETL 用の Python クライアントおよびツールキット

WeDataSphereは、金融グレードのワンストップ・ビッグデータプラットフォームスイートです。

ML-capsuleは、メンターや指導者がいない中でMachine learningを学びたい初学者や経験豊富なデータサイエンス愛好家向けのプロジェクトです。実世界のさまざまなプロジェクトを通じてML、DLおよび関連技術を学び、面接対策を行うことができます。

Planet Engineering によるインタラクティブなノートブック

書籍『SQL for Data Analysis』のコードリポジトリ

データサイエンスの追跡。SkoreのオープンソースPythonライブラリは、自動評価レポート、スマートな手法ガイダンス、包括的なクロスバリデーション分析により、MLモデルの開発を加速します。

ScienceClaw は、LangChain DeepAgents と AIO Sandbox インフラストラクチャを使用して構築されたパーソナルリサーチアシスタントであり、OpenClaw を超える全く新しいアーキテクチャを採用しています。より強力なセキュリティ、優れた透明性、そしてよりユーザーフレンドリーな体験を提供します。

pandas DataFrameを使用したTkinterでのテーブル分析

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