data-science

AI プロジェクト

🔬 k8s向けデータサイエンス環境

トレーニングデータと検証データの探索および理解。

EvalML は Python で書かれた AutoML ライブラリです。

機械学習、ディープラーニング、生成 AI、NLP、データサイエンスをカバーする、無料かつ高品質な AI ツール、API、データセット、学習リソースの厳選コレクション。開発者、研究者、クリエイターの迅速な AI 探索と開発を支援します。

Typstを使用した高度なデータ可視化

モジュール式の因果推論分析およびモデル評価のための Python パッケージ

データビジュアライゼーション、統計、スポーツアナリティクス、確率論の一般応用など、様々なトピックを網羅した R および Python のプロジェクト・チュートリアル用コードリポジトリ

ニューロイメージングパッケージのためのワークフローとインターフェース

👩‍🏫 👨‍🏫 Enki のオープンソースカリキュラム！

ELKI データマイニングツールキット

R Weekly

Pythonにおけるエルボー点（ニーポイント）検出

Pythonの高性能ビジョンライブラリ。ボイラープレートではなく研究をスケールさせます。

データクレンジング、データ可視化、統計モデリング、機械学習のためのR言語プログラミングのヒント

エンドツーエンドのデータサイエンティスト

scikit-mobility: Pythonによるモビリティ分析

データサイエンスによる統計的推論：RとTidyverseへのModernDiveによるアプローチ

特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。

データサイエンスの独学への道！

時系列予測とディープラーニングに関するリソース

Julia による分散型高性能記号回帰

:chart_with_upwards_trend: データサイエンスの学習を始めるのに役立つ厳選されたリソースリスト

複数ファイルにまたがる Linked Data のビジュアライゼーション

Apple Silicon上でテキスト、写真、ビデオを対象としたミリ秒未満のRAGを実現する、全エージェント向けの共有シングルファイルメモリレイヤー。サーバー不要、API不要。1ファイル。純粋なSwift

LLM（大規模言語モデル）を活用した、対話形式のデータ探索・分析用Pythonライブラリ。

DoubleML - Python による二重機械学習（Double Machine Learning）

ハードな方法で Julia を学ぶ！

1871年から2022年までのイングランドおよびヨーロッパのサッカーの試合結果

crfsuite の Python バインディング