data-science

解釈可能なMLモデルの訓練、MLモデルの説明、および精度、差別、セキュリティに関するMLモデルのデバッグ手法の例

Cytoscape.jsを基盤とした、PythonとDashによるインタラクティブなネットワーク可視化ツール

Streamlitを使用してPythonで12個のデータアプリを構築する

書籍『SQL for Data Analysis』のコードリポジトリ

RAGLightは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）向けのモジュール式フレームワークです。さまざまなLLM、埋め込み、ベクトルストアを簡単に組み込むことができ、外部ツールやデータソースに接続するためのシームレスなMCP統合が追加されています。

Polars データ分析ライブラリと Plotly ライブラリの統合を容易にするために設計された Rust ライブラリ。

Python を使用して過去の気象および気候データにアクセスし、分析する

データサイエンスの追跡。SkoreのオープンソースPythonライブラリは、自動評価レポート、スマートな手法ガイダンス、包括的なクロスバリデーション分析により、MLモデルの開発を加速します。

🎨 Cell、Nature、Scienceなどの学術誌向けの高品質なプロットを生成するツールキット

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

R 言語の理解を深めるための無料リソースの厳選コレクション。定期的に更新されます。プルリクエストを通じた貢献を歓迎します (contributing.md を参照)。

Turbodbcは、Open Database Connectivity (ODBC) インターフェースを介してリレーショナルデータベースにアクセスするためのPythonモジュールです。PythonデータベースAPI仕様書2.0に準拠しています。

Pandas、Polars、Spark、SnowparkのDataFrameを人間味をもって比較するツールなど！

ネットワーク科学および機械学習の研究のために収集した、なかなか興味深いデータセットのレポジトリ

データサイエンスプロジェクトの完全なライフサイクル

最高峰のオープンソース Data Quality ソリューション

oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

Geospatial Data Science コースの教材

Juliaにおける一般化線形モデル

データサイエンス職の選考用ホームアサインメント

Second Brain は、ローカルファイルのインテリジェンス、ワークフローの自動化、LLMを使用してタスクを完了し、複数のモダリティやメッセージングプラットフォームを介して通信を行う、オペレーティングシステムとして機能するエージェントフレームワークです。

大規模な自動特徴量選択のための mRMR（最小冗長性最大関連性）

データサイエンスのチュートリアルで使用したコードとリンクはこちらにあります。お役に立てれば幸いです。楽しく学習とコーディングを進めてください！

Cross Beat (xbe.at) - Python、機械学習、AI のチュートリアルハブ。Python のチュートリアルや AI のインサイトなどを探索できます。

ML 📉、統計 📊、AI 🤖 に関するスライド、論文ノート、授業ノート、ブログ記事、研究成果。

Resumable Polymarket indexer: CLOB market metadata plus on-chain trades from Polygon, in one DuckDB file you can query with SQL

データサイエンスのための確率と統計：無料の PDF、23の実世界データセットを使用した103の Python ノートブック、スライド付き118の動画、200の演習問題の解答を含む、データサイエンス向け確率・統計の自己完結型入門書

🐟 データ入出力のためのスイスアーミーナイフ

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