data-science

表形式データの表示と分析のためのデスクトップアプリケーション

Pythonの機械学習およびデータサイエンス向けデバッグ、モニタリング、可視化ツール

データサイエンスや機械学習の面接対策に役立つ情報源をまとめたリポジトリ。新しいリソースが頻繁に追加されます。

勇敢で真実な者のための因果推論。効果推定と因果関係を学ぶための、ユーモアがありつつも厳密なアプローチ。

本番環境グレードのMLアプリケーションの設計、開発、デプロイ、およびイテレーションの方法を学ぶ。

Koalas: Apache Spark上のpandas API

Book_7_『機械学習』 | 鸢尾花書：四則演算から機械学習へ；ご批判とご指摘を歓迎します

GeoAI: 空間データのための人工知能

「数学不難」シリーズの『線形代数不難』上下巻、全66トピック。ご批判とご指導をお願いいたします。

特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータチューニング、説明可能性、自動ドキュメント生成を備えた、表形式データ向けAutoML用Pythonパッケージ

Determined は、分散トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、実験追跡、リソース管理を簡素化するオープンソースの機械学習プラットフォームです。PyTorch および TensorFlow と連携します。

データサイエンスに関する厳選されたリソースリンク集

決定木の視覚化とモデルの解釈を行うための Python ライブラリ

コードを書かずにモデルのトレーニング、テスト、使用が可能な、使いやすい機械学習ツール

機械学習の用語集

1行のコードでデータセット、ターゲット値、関連性の可視化と比較を行う。

このリポジトリは、初心者に適した実践的なデータサイエンスプロジェクトを厳選したコレクションです。データサイエンスの学習を始めたばかりの方でも、スキルを強化したい方でも、これらのプロジェクトを通じて知識を実践的かつインタラクティブに応用できます。

StellarGraph - グラフに対する機械学習

Deepnoteは、AIファーストのデザイン、洗練されたUI、新しいブロック、ネイティブデータ連携を備えたJupyterのドロップイン代替です。お気に入りのIDEでPython、R、SQLをローカルで使用し、Deepnoteクラウドにスケールしてリアルタイムコラボレーション、Deepnoteエージェント、デプロイ可能なデータアプリを実現できます。 https://deepnote.com/

FFCV: 高速なComputer Vision（およびその他のMLワークロード！）

統計、財務、機械学習分析向けのモダン C++ DataFrame

bytewax.io チームが維持管理する、リアルタイムデータを含む公開データセットのリスト

chDB は ClickHouse をエンジンとするインプロセス OLAP SQL エンジン 🚀 です

機械学習モデルとデータパイプライン向けのオープンソースデータロギングライブラリ。📚 時間経過に伴うデータ品質とモデルパフォーマンスの可視化を提供。🛡️ プライバシーを保護するデータ収集をサポートし、安全性と堅牢性を確保。📈

機械学習の分類器をデバッグ・検査し、その予測を説明するためのライブラリ

📊⚽ Edd Webster（@eddwebster）によるサッカー分析プロジェクト、データ、分析のコレクション。サッカー分析コミュニティによって公開された一般利用可能なリソースのキュレーションリストを含みます。

Book_6_《データ有道》 | アヤメ本シリーズ：四則演算から機械学習まで。ご批判とご指摘をお待ちしております！多くの誤りを修正してくださった方には、書籍を贈呈して感謝いたします！

コードの迅速な記述を支援する Jupyter 拡張機能：コンテキスト認識型 AI チャット、自動補完、スプレッドシート

Python による生存分析

Rust 向けの可視化ライブラリ