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Apache Hamiltonは、データサイエンティストやエンジニアが、テスト可能でモジュール式かつ自己文書化されたデータフローを定義するのを支援します。データ系統やメタデータを含み、Pythonが動作するすべての環境で実行・スケールします。

Supabase 用 Python クライアント。Flask、Django、FastAPI から Postgres をクエリ。Python のユーザー認証、セキュリティポリシー、Edge Functions、ファイルストレージ、リアルタイムデータストリーミング。Good first issue に最適。

Python を活用した線形代数の講義ノート。データサイエンスや高度な量的スキルの基礎となる必須概念を網羅しています。Python の計算と可視化を利用して線形代数を素早く復習したい統計学者、計量経済学者、クオンツアナリスト、データサイエンティストなどに最適です。

Pythonによるシングルセル解析。1億を超える細胞へのスケーラビリティに対応。

MLアルゴリズムが2〜2000倍高速化、メモリ使用量が50%削減され、新旧すべてのハードウェアで動作します。

ArcticDB は、Python Data Science エコシステム向けに構築された高性能なサーバーレス DataFrame データベースです。

データサイエンティストが相関関係の観察ではなく因果関係を推論するのを支援するPythonライブラリ

分散型スケーラブルな PyTorch アプリケーション向けの機械学習メトリクス

データ分析および関連分野の学習資料、データを扱う企業、コンセプト辞書に関する情報をまとめたリポジトリ

実装付きコミュニティ検出研究論文のキュレーションリスト

高品質で定番のコンピュータ書籍の推薦リスト。厳選された高品質な各分野の名著のみを集めています。

ユーザーエンゲージメントを向上させる、記事、リスティング、検索結果、レコメンデーション向けのローコード機械学習パーソナライズランキングサービス。使いやすいLearn-to-Rankエンジン

scikit-learnオブジェクトにプロット機能を追加するための直感的なライブラリ

LLaMA-Factoryのトレーニングループ内で、動的なサンプル選択、ドメイン混合最適化、および例の重み付け再調整を行うデータ中心のLLMトレーニング

複数のSQLバックエンドをサポートする、高速、正確かつスケーラブルな確率的データ連係ライブラリ。

中級から上級者向けの機械学習ジャーナル

LLMを使用してテキストデータセットのラベリング、クリーニング、エンリッチメントを行う

Jupyter Notebooks 向けの高性能 IDE

厳選された素晴らしいBIツールのリスト。プルリクエスト歓迎！

CLAIMED の目標は、ローコード/ノーコードによる迅速なプロトタイピングスタイルのプログラミングを、シームレスに本番環境へ CI/CD できるようにすることです。

データ内容を理解するAIコード記述アシスタント。

sklearn と互換性のある、特徴量エンジニアリングおよび選択のためのオープンソース Python ライブラリ。

Python を使用して主要な概念やモデルをゼロから構築し、機械学習、ディープラーニング、数理最適化の基礎を習得する

pandas ビデオシリーズで使用された Jupyter notebook とデータセット

Python のオープンソースローコードデータ前処理ライブラリ。数行のコードでデータの収集、クレンジング、可視化を実行。

Pythonスクリプト用の自動Web UIを作成するDjangoアプリ

Machine Learning & Deep Learning Compendium は、知識を広げるために個人用ドキュメントで管理していたリファレンスリストであり、現在は Gitbook を使用してコンパイルされたオープンな知識共有プロジェクトです。

ArcGIS API for Pythonのドキュメントとサンプル。

Jupyter Notebooks に代わる現代的なツール

The Turing Way のブックリポジトリ：再現可能、倫理的、協調的なデータサイエンスのためのハウツーガイド