data-visualization

Ken Jee の #66daysofdata チャレンジに参加し、データ分析に向けた 66DaysofData の道のりを共有しています

Android 向けの洗練されたモダンな宣言型データ可視化チャートフレームワーク。非常に強力で、折線、スプライン、面、面スプライン、柱状、バー、円、散点、角度ゲージ、面範囲、面スプライン範囲、柱範囲、バブル、箱ひげ図、エラーバー、ファネル、ウォーターフォール、極座標チャートなど、多数のチャートタイプをサポート

Waleed A. Yousef博士の教育資料

オープンソースのビジネスインテリジェンスツール

XVIZでエンコードされた自動運転およびロボティクスデータのための可視化フレームワーク

シンプルな Python 構文を使用して、Jupyter Notebook などの環境でアニメーションチャートを作成する

Jupyter における高速でインタラクティブな地理空間データの可視化。

FlyFishはデータビジュアライゼーションのコーディングプラットフォームです。簡単な方法で素早くデータモデルを作成し、ドラッグ＆ドロップでデータビジュアライゼーションソリューションのセットを素早く生成できます。

論文や出版物に最適な美しい図を作成するための視覚化ツールボックス

再現性と監査可能なクリックストリームおよびイベントログ分析のためのPythonツールキット、MCPサーバー、エージェントスキル。AIエージェント、データサイエンティスト、アナリストがプロダクト分析、定量的UX、カスタマージャーニー、グラフベースのユーザーフロー、行動セグメンテーション、A/Bテスト、プロセス・マイニング・モデル、マルコフ連鎖シミュレーションの構築、検証、クロスチェックを行うのを支援します

matplotlib のスタイリングを簡単に

light chaserは、軽量なデータビジュアライゼーション設計ツールです

Web開発用の地理空間リソース :earth_africa: 🗺️

学術プレゼンテーション（学会発表、セミナー資料、学位論文審査、助成金説明会など）を作成するためのClaude Skill。アクションタイトル、構造化された論証、エグジビットの規律、引用基準、コミュニケーション第一のデザインを強制します。Anthropicの組み込みPPTXスキルと連携して動作します。

データビジュアライゼーション、統計、スポーツアナリティクス、確率論の一般応用など、様々なトピックを網羅した R および Python のプロジェクト・チュートリアル用コードリポジトリ

GrammはMatlab用の完全なデータ可視化ツールボックスです。複雑なデータの様々な統計的視覚化において、論文品質のプロットを生成するための使いやすい高レベルインターフェースを提供します。GrammはRのggplot2ライブラリにインスパイアされています。

R Weekly

データクレンジング、データ可視化、統計モデリング、機械学習のためのR言語プログラミングのヒント

⚡ Datoviz：科学データビジュアライゼーション向けの高性能GPUレンダリング。

データサイエンスによる統計的推論：RとTidyverseへのModernDiveによるアプローチ

特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。

2014 年の実験的な d3.js 音楽ビジュアライザー。vizz.fm として継続

:maple_leaf: Rでワッフル（四角いパイ）チャートを作成する

1871年から2022年までのイングランドおよびヨーロッパのサッカーの試合結果

データ視覚化、大画面、Echarts、SQL、API、VUE をサポート。Jupyter で使用可能。pyecharts よりも簡単で敷居が低く、すぐに使えてドラッグ＆ドロップよりも便利。プラグインとしても独立プラットフォームとしても利用可能。シンプル、アジャイル、高効率、汎用的、高度なカスタマイズが可能で、フロントエンドとバックエンドの連携も完璧。グラフデータの連動やフィルタリングの開発も容易で、データキャッシュ処理によりレポートの表示を高速化。

BigFunctions で BigQuery をパワーアップ

Kedroのデータおよび機械学習パイプラインを視覚化し、実験を追跡する。

科学誌や SF をテーマにした ggplot2 用のカラーパレット

TreeMap は Mac、Windows、Linux で実行できる完全にダウンロード可能なアプリです。ディスク容量全体をチャートや四角形のボードで視覚化し、不要なファイルの削除やファイルのオープンも行えます。

レスポンシブ、アクセシブル、サーバーサイドレンダリング対応のチャートを作成するための、きめ細かなD3プリミティブをベースにした軽量なTypeScriptビジュアライゼーション文法。