data-visualization

オープンソースの AI 駆動型データサイエンスプラットフォーム。

フルスタック ML（機械学習）ロードマップには、データ収集と前処理、モデル開発、デプロイ、メンテナンスなど、機械学習のあらゆる側面で習熟するために必要なスキルとテクノロジーの学習が含まれます。

eguiとpetgraphをベースにした、Rust向けのインタラクティブなグラフ視覚化ウィジェット

Trameを使用すると、Pythonだけでさまざまなコンポーネントやテクノロジーを組み込んだWebアプリケーションを作成できます。

Augurが限界に達したため、OSSのメトリクスデータを確実収集するAveloxisを開発しました。3日間で4万件のリポジトリを完全に収集できたのは素晴らしいことですよね。

静的なチャートやマップを生成するためのサーバーサイド D3 ✨📊

ML-capsuleは、メンターや指導者がいない中でMachine learningを学びたい初学者や経験豊富なデータサイエンス愛好家向けのプロジェクトです。実世界のさまざまなプロジェクトを通じてML、DLおよび関連技術を学び、面接対策を行うことができます。

データサイエンスの追跡。SkoreのオープンソースPythonライブラリは、自動評価レポート、スマートな手法ガイダンス、包括的なクロスバリデーション分析により、MLモデルの開発を加速します。

何万枚もの映画ポスターをボロノイ図として視覚化できる実験的なWebGLギャラリー。

🎨 Cell、Nature、Scienceなどの学術誌向けの高品質なプロットを生成するツールキット

UMAP または TSNE クラスタリングされた画像用の WebGL ビューア

Kepler Mapper: Mapperアルゴリズムの柔軟なPython実装

Django フレームワークをバックエンドに使用するオープンソースの SCADA システム

three.js でレンダリングするための maptalks レイヤー

sjPlot - 社会科学における統計のためのデータ可視化

qis - Pythonによるパフォーマンス分析、ポートフォリオバックテスト、リスク分析、ファクトシートレポート作成ツール

GrimoireLab: ソフトウェア開発の分析とインサイトのためのプラットフォーム

ブラウザで動作する完全オープンソースの DuckDB ワークベンチ。SQL エディタ、ノートブック、チャート、AI アシスタント。インストール不要、サインアップ不要、バックエンドなし — データがタブの外に出ることはありません。

matplotlibとpandasを使用したPythonでのJoyplot :chart_with_upwards_trend:

SMILES 文字列のパースと描画を行う、軽量で高パフォーマンスな JavaScript コンポーネント。MIT ライセンスでリリースされています。

Python-ARM Radar Toolkit。気象レーダーデータを扱うためのデータモデル駆動型インタラクティブツールキット

🧇 Python でワッフルチャートを作成する

Pythonによる空間的シングルセル解析

🔍 Go バイナリサイズの SVG ツリーマップ

データ処理および操作パイプラインを高速に実装するためのフレームワーク

多次元データ分析

Apple Health のエクスポートデータを Grafana で可視化する

美しいコーナープロットを作成する

ProphitBetは、機械学習を活用したサッカーの試合予測アプリケーションです。チームの調子を分析し、試合統計を計算し、高度な機械学習（ML）手法を用いて試合結果を予測します。対応しているアルゴリズムは、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、アンサンブルモデルです。

Blueskyの会話をツリー状に視覚化します。