deep-learning

90倍の圧縮率を持つ最先端のオーディオコーデック。44.1kHz、24kHz、16kHzのモノラル／ステレオ音源をサポート。

低照度画像処理（Low Light Image Enhancement）に関するリソースリスト

ソースコードの事前学習済み大規模言語モデルの使用ガイド

不正検知に関するデータマイニング論文のキュレーションリスト

PPL Quantization Tool (PPQ) は、強力なオフラインニューラルネットワーク量子化ツールです。

テキスト分類アルゴリズムのサーベイ論文

:art: PyTorchで実装されたセマンティックセグメンテーションモデル、データセット、損失関数。

お気に入りのディープラーニングリソースのざっくりとしたリスト。トピックの復習やリファレンスに便利です。掲載されているコンテンツはすべて自分で丁寧に目を通したものです。 - Guillaume Chevalier

データおよび機械学習モデルの解釈可能性と説明可能性

学習とダウンロード用の優れた AI 関連書籍や PDF のまとめ。学習用のプレイグラウンドモデルも提供

RAVE モデルの公式実装: リアルタイムオーディオ変分オートエンコーダー

ディープラーニングおよび機械学習関連の株式は、長期・短期の投資家やトレーダーの双方にとって有望な機会となります

スター数でソートされたディープラーニング関連の GitHub リポジトリ トップ 200

2026年版 Visual-SLAM 開発者ロードマップ

自然言語処理、ナレッジグラフ、対話システム、大規模言語モデルなどの技術研究と応用。

FSL-Mate: Few-Shot Learning (FSL) に関するリソース集

PaddlePaddle を使用した新規ディープラーニング研究作品

ディープニューラルネットワークを使用したボーカルリムーバー

YSDA、HSE、Skoltechが共同開発したディープラーニングコース

極大更新パラメータ化（µP）

AIOps学習資料のまとめ。このリポジトリの充実に協力し、スターをつけてください。

トレーディングシステムおよびスポーツ賭博のための Python AutoML

[PVLDB 2024 Best Paper Nomination] 時系列予測手法の包括的かつ公平なベンチマークに向けた取り組み（TFB）

計算病理学のためのオープンソースツール - Nature BME

グラフニューラルネットワーク（GNN）の事前学習および自己教師あり学習に関する論文集

事後学習および構造化データ抽出のための合成データキュレーション。

PyTorch のトレーニングツールとユーティリティのための軽量ライブラリ

ディープラーニングを用いた3Dキャラクターのモーション編集およびレンダリングのためのエンドツーエンドライブラリ [SIGGRAPH 2020]

『机器学习理论导引』（宝箱書）の証明、事例、概念の補足および参考文献の解説。

AI、機械学習、ディープラーニング向けの IC および IP のリスト。