deep-learning

私たちが学ぶ人工知能、機械学習、ディープラーニングに関するAwesomeなリスト。学習ノートや厳選されたリソースのまとめ

PyTorchのチュートリアルとベストプラクティス。

ディープ畳み込みネットワークを使用した、写真画質自動向上のためのソフトウェアおよび事前学習済みモデル

機械学習を使用した NBA スポーツベッティング

Google、Naver マルチプロセス画像ウェブクローラー (Selenium)

Google DeepmindのAlphafold 3のPyTorchによる実装

🤗 Hugging Face の transformer モデル向けの高効率、スケーラブル、エンタープライズグレードな CPU/GPU 推論サーバー

Graph4nlp は、NLP 向け Graph Neural Networks を簡単に利用するためのライブラリです。様々な学習リソースについては DLG4NLP ウェブサイト (https://dlg4nlp.github.io/index.html) をご覧ください。

軌道予測に関する最新の研究資料のコレクション

Nx を活用したニューラルネットワーク

科学的音声データ処理のための BirdNET アナライザー

オフライン強化学習ライブラリ

このリポジトリは、Microsoft Research Indiaで開発されたエッジデバイス向け機械学習アルゴリズムのコードを提供します。

LLVMおよびMLIRの高パフォーマンスな自動微分。

シングルセルおよび空間オミクスデータの深層確率解析

ICLR 2021で提案された「lightweight」GANのPyTorchによる実装。1〜2日以内にトレーニング可能な高解像度画像生成

表形式データのためのディープラーニングモデル向け統合フレームワーク

NYU ディープラーニング 2021年春学期

Googleの内部サービスVizierをベースにした、ブラックボックスおよびハイパーパラメータ最適化のためのPythonベースの研究インターフェース

量子古典シミュレーション、量子機械学習、量子ニューラルネットワーク、パラメーター化量子回路のための PyTorch ベースのフレームワーク。実際の量子コンピュータへの容易なデプロイをサポート。

迅速かつ簡単な実験のためのGoogle Colaboratoryノートブック集

ビジョンモデル（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）向けのオールインワン学習：事前学習、ファインチューニング、蒸留。

表形式データおよび時系列データ向けの合成データジェネレーター

ヘルスケアアプリケーション向けの深層学習Pythonツールキット

MixTeX マルチモーダル LaTeX、中英対応、テーブル OCR。Windows のローカルオフライン環境で効率的な CPU ベースの推論を実行します。

UniFace: Python 向けの統合顔分析ライブラリ。単一の API で検出、アライメント、ランドマーク、フェイスメッシュ、認識、パース、視線、属性、アンチスプーフィングを提供

TensorFlow と Keras を使用したハイパーパラメータ実験

エンドツーエンドの圧縮研究のためのPyTorchライブラリおよび評価プラットフォーム

自然言語処理に関するドキュメント、論文、コード（トピックモデル、単語埋め込み、固有表現抽出、テキスト分類、テキスト生成、テキスト類似度、機械翻訳などを含む）

データサイエンス、データエンジニアリング、機械学習、ディープラーニング、コンピュータサイエンス、プログラミング、ソフトウェアエンジニアリングなどの分野における 180 以上の YouTube チャンネルの包括的なリスト