deep-learning

PyTorch 向けの段階的ウォームアップ学習率スケジューラー

長期的なロボット操作タスクのための言語条件付きポリシー学習用ベンチマーク「CALVIN」

FaceXlib は、現在の SOTA オープンソース手法に基づいた、すぐに使える顔関連機能を提供することを目的としています

Ubuntu 20.04 イメージ搭載の Jetson Nano

ベクトル検索と LLM を使用したマルチモーダル AI、RAG、エージェントのリソース、サンプル、チュートリアル

NISQA - 非侵入型音声品質およびTTS自然性評価

Pythonの機械学習アルゴリズムに関する技術ブログです。オリジナルの有益な情報とコードの実装が含まれています。

Diffusion Autoencodersの公式実装

ICCV 2023-2025 Papers: コンピュータービジョン分野の主要な学会である ICCV 2023-25 の最先端の研究を発見。コード付きでコンピュータビジョンとディープラーニングの最新情報を常に把握できます。⭐ ビジュアルインテリジェンスの開発をサポート！

Machine Learning Q and AIブック

BERT から GPT-4 までの Transformer モデル、Hugging Face から OpenAI まで環境。ファインチューニング、トレーニング、プロンプトエンジニアリングのサンプル。ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4、DALL-E に関するボーナスセクション（GPT-4 のクイックスタート、音声認識、音声合成、DALL-E による画像生成、Google Cloud AI、HuggingGPT などを含む）

音声、音楽、効果音を含むAI音声データセット (AI-ADS) 🎵。生成AI、AIGC、AIモデルのトレーニング、インテリジェントな音声ツールの開発、音声アプリケーションにトレーニングデータを提供します。

TinyChatEngine: デバイス上LLM推論ライブラリ

NequIPは、E(3)同変原子間ポテンシャルを構築するためのコードです。

自動運転向け3D物体検出のコード

[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT デバイス上の Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Tiny Deep Learning 向けのメモリ効率の高いパッチベース推論; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB 未満のメモリでのオンデバイス学習

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

（ディープ）ニューラルネットワークの圧縮と高速化に関する最近の手法コレクション。

機械学習オープンソース大学

RLOps による強化学習の効率化。最先端の強化学習アルゴリズムとツールを提供し、進化型ハイパーパラメータ最適化により 10 倍高速なトレーニングを実現。

週に1本の論文を読むプロジェクト

機械学習、ディープラーニング、NLP、GNN、推薦システム、バイオメディシン、マシンビジョン、フロントエンド・バックエンド開発など、1万件以上の優れたプロジェクトを厳選。より多くの素晴らしいプロジェクトを発見してもらうためのもので、継続更新中。スターを歓迎します！

Gibson Environments: 組み込みエージェントのための現実世界の知覚

[CVPR 2022] 論文「Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration」の公式実装

強化学習用の Python ライブラリ

複数のフレームワークからディープラーニングモデルを実行するための統一インターフェース

Deformable Attention を用いた Vision Transformer (CVPR2022) および DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention のリポジトリ

ODISEの公式PyTorch実装：テキスト-画像拡散モデルを用いたオープン語彙パノプティックセグメンテーション [CVPR 2023 Highlight]

PyTorch による SOTA セマンティックセグメンテーションモデル

Deep Speaker: エンドツーエンドのニューラル話者埋め込みシステム。