deep-learning

:basketball::robot::basketball: バスケットボールのシュートやシュートフォームを分析するAI WebアプリとAPI。

論文「Motion Representations for Articulated Animation」のコード

Prunaは開発者向けに構築されたモデル最適化フレームワークであり、最小限のオーバーヘッドでより高速かつ効率的なモデルを提供できるようにします。

ディープラーニングと機械学習に関する論文読解ノート

ktrain は、ディープラーニングと AI をより身近にし、簡単に適用できるようにする Python ライブラリです。

ディープラーニング講座用のコード

骨格ベースの行動認識用ツールボックス。

「OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association」のPyTorchによる公式実装

StarDist - 星型形状（Star-convex Shapes）を用いたオブジェクト検出

Self-Play Fine-Tuning (SPIN) の公式実装

すぐに使えるヒューマンパース表現抽出器。

ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）に関する LangChain & プロンプトエンジニアリングのチュートリアル。カスタムデータを使用した Jupyter Notebook（データの読み込みとインデックス化、プロンプトテンプレートの作成、CSV エージェント、検索 QA チェーンを使用したカスタムデータのクエリなど）。プライベート LLM（Llama 2）を使用した PDF ファイルとのチャットや、ツイートの感情分析プロジェクト。

アニメやマンガの研究に関する論文、リポジトリ、その他のデータ。リストに含まれていない情報をお持ちの場合はお知らせください。

共通のインメモリテンソル構造

TensorFlow における暗号化機械学習のためのフレームワーク

リアルタイム感情認識

Cifar10 および ImageNet 上での差分進化を用いた「ディープニューラルネットワークを欺くための 1 ピクセル攻撃」の Keras 実装

🏆 優れた Jupyter Notebook、Hub、Lab プロジェクト（拡張機能、カーネル、ツール）のランキングリスト。毎週更新。

何百万もの人間の対局データで学習された、人間らしいニューラルネットワークチェスエンジン

GPU アクセラレーションを備えた、PyTorch のような JavaScript ライブラリ

YOLO、Deep SORT、KLT をベースにした高性能な多物体追跡 🚀

PyTorch による Perceiver（反復アテンションを用いた汎用知覚モデル）の実装

PyTorch をベースにした、ニューラル機械翻訳（NMT）に特化したシークエンス・ツー・シークエンス（Seq2Seq）フレームワーク

位相回復（位相イメージング、位相検索、位相再構成とも呼ばれる）のためのリソース

使いやすく拡張性の高い、レコメンデーションモデル向けの軽量なPytorchフレームワーク。

:smiley_cat: 綺麗でシンプルな画像分類アプリのテンプレート。Flaskを使用して、自作の学習済みモデルや事前学習済みモデル（VGG、ResNet、Densenet）を10分でWebアプリにデプロイできます。

画像データセットの問題を自動的に検出し、データ中心のコンピュータビジョンを実践する

ディープラーニングを理解するための動画、ノート、実験

OpenVINO™ の推論を最適化するためのニューラルネットワーク圧縮フレームワーク

DeepRecは、TensorFlowをベースにした高性能な推薦ディープラーニングフレームワークです。LF AI & Data Foundationのインキュベーションプロジェクトです。