deep-learning

Roformer 論文に基づくロータリー埋め込み（Rotary Embeddings）の PyTorch 実装。

記述的ディープラーニング

Adan: 深層学習モデルの高速化を実現する適応型Nesterovモメンタムアルゴリズム

ディープラーニング向けクラウドプロバイダーのリスト

ICCV 2021 の論文「DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models」のコード

[CVPR 2022] "MonoScene: Monocular 3D Semantic Scene Completion": 1枚の画像からの3Dセマンティック占有予測

PyTorchによるスパイキングニューラルネットワーク（SNN）のディープラーニング

Kubeflow用のCLI。

[ICLR 2024] 汎用画像復元の為の Vision-Language Model の制御。NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge にて 5 位入賞。

GNN の説明可能性に関する論文集

Pythonの高性能ビジョンライブラリ。ボイラープレートではなく研究をスケールさせます。

PyTorch コンパイラ torch.compile の理解と適応を助けるツール depyf

数値最適化のためのヘッダーオンリー C++ ライブラリ --

Andrej Karpathy の makemore にインスパイアされた、スパース Mixture of Experts 言語モデルのスクラッチ実装 :)

光速でのトレーニングおよびファインチューニング

Deepseek チームの論文「Native Sparse Attention」で提案されたスパースアテンションパターンの実装

NMA ディープラーニングコース

Stable Diffusion ワークフロー用に書かれたテンプレート言語。Automatic1111 WebUI の拡張機能として利用可能です。

視覚分野における自己回帰モデルのサーベイ論文。

PyTorchを用いた画像分類、顔認識、画像検索のための強力なベースライン

特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。

PhoBERT：ベトナム語向けの事前学習済み言語モデル（EMNLP-2020 Findings）。

素晴らしい Active Learning の厳選リスト

時系列予測とディープラーニングに関するリソース

Pytorch での対比学習によるモデルのトレーニング

論文「Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples」の Pytorch 実装

DeepInverse: ディープラーニングを用いた画像逆問題の解決のための PyTorch ライブラリ

Desktop Duplication API を使用した、Windows 向け高パフォーマンス Python スクリーンキャプチャライブラリ - 2026 年更新

NLP におけるニューラルネットワークと大規模言語モデルに関する包括的な書籍

PyTorch向けの高速で微分可能なQPソルバー。