deep-learning

ディープラーニングを用いた効率的なベイズモデリングのためのPythonライブラリ

人物再識別におけるディープラーニング：サーベイと展望

機械学習モデルのための汎用的で使いやすいサービングサービス

🌮 Trash Annotations in Context データセットツールキット

ディープラーニングベースのRGB-Tフュージョン手法、コード、データセットのコレクション。主な研究方向は、マルチスペクトル歩行者検出、RGB-T空中物体検出、RGB-Tセマンティックセグメンテーション、RGB-T群衆カウント、RGB-Tフュージョン追跡です。

分子および材料科学のためのディープラーニング書籍

機械学習プロジェクトの失敗に関する、注目度の高い現実世界の事例集

人物検索のための関節検出と識別特徴量学習

Kubernetesネイティブなディープラーニングフレームワーク

ディープラーニング（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）を使用した、CPU、GPU、VPU、NPU 向けの世界的最速の ANPR/ALPR 実装。マルチ文字セット（ラテン文字、韓国語、中国語）、マルチ OS（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）、マルチアーキテクチャ（ARM、x86）に対応。

[ECCV 2024] InstructIR: 人間の指示に従う高品質な画像復元 https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

マイブックリスト

NeuPy は、ニューラルネットワークのプロトタイピングと構築を行うための TensorFlow ベースの Python ライブラリです。

Python と Keras を使用した、LSTM RNN による多変数時系列予測のサンプル。

PyTorch向けの（微分可能な）ソフト動的時間伸縮法（SoftDTW）の高速なCUDA実装

🐸 TTS 関連論文のコレクション

ソフトウェア工学への機械学習の適用に関する論文、学位論文、データセット、ツールの厳選リスト

大規模な列指向データセットの保存に向けた、新規かつ拡張可能なファイル形式

Noisy Labels（ノイズラベル）を用いた学習に関する、厳選された（最新の）リソースリスト

群衆カウントのためのオープンソースの PyTorch コード

ディープラーニングを活用した、ロボット工学のコア機能向けのモジュール式でオープンかつプロプライエタリでないツールキット。

エレガントで高性能なディープラーニング

PyTorchで実装されたストリーミングおよび非ストリーミングの自動音声認識フレームワーク。オンラインおよびオフライン認識の両方に対応しており、現在Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2モデルをサポートし、多様なデータ拡張手法を備えています。

PyTorchによるOpenAI CLIPモデルのシンプルな実装

「AIフルスタック - 全網優秀リソース収集サイト」：ネット上の優れたリソースを収集し、エンジニアリング実践における問題の解決策と重要なポイントを記録し、様々な実用ケースを共有し、最先端技術の動向を追跡します。AIフルスタックの知識を網羅し、大規模モデル、プログラミング技術、機械学習、ディープラーニング、強化学習、グラフニューラルネットワーク、音声認識、NLP、画像認識などの分野をカバーしています。

生体分子の構造予測とデザインのためのディープラーニングツールを網羅したColabノートブック

ポートフォリオ構築を開始するための、データサイエンスと AI のガイド付きプロジェクトの厳選リスト

人工知能、機械学習、ヘルスケアに関するサマースクールのすごいまとめリスト

PyTorchを使用した事前トレーニング済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のファインチューニング