deep-learning

Kendryte AIアクセラレータ向けのオープンなディープラーニングコンパイラスタック ✨

データセットの視覚化、データ処理、結果の評価を行うための SemanticKITTI API

わずか20Mのパラメータでブラウザ上で動作する、ミニマルな SOTA LaTeX OCR モデル。自己再現のための完全なトレーニングパイプラインを提供。

ディープラーニングモデル向けの MIDI / シンボリック音楽トークナイザー 🎶

オブジェクトの 6DoF 姿勢推定に関する素晴らしい成果

tfts: TensorFlow による時系列ディープラーニングモデル

先人の肩の上に立った変更検知リポジトリ

人工知能ツールに関する厳選された素晴らしいリソースのリスト

[CVPR 2020] CascadePSP: グローバルおよびローカルの精緻化を通じた、クラス非依存かつ超高解像度なセグメンテーションに向けて

MONAI Label は、インテリジェントなオープンソースの画像アノテーション・学習ツールです。

DiffWave は、高速で高品質なニューラルボコーダーおよび波形シンセサイザーです。

エンドツーエンドAI技術を活用した、無料かつ完全オープンソースのL2 ADASスタック

PyTorchを高速化するBagua

このプロジェクトは、ResNeXtやLSTMなどのディープラーニング手法を使用してビデオのディープフェイクを検出することを目的としています。事前学習済みのResNeXt CNNを使用して特徴ベクトルを取得し、さらにその特徴量を用いてLSTM層を学習させる転移学習によってディープフェイク検出を実現しています。詳細についてはドキュメントをご覧ください。

グラフおよびハイパーグラフ計算用の PyTorch ライブラリ。

ポルトガル語の事前学習済み BERT モデル

TinyNeuralNetwork は、効率的で使いやすいディープラーニングモデル圧縮フレームワークです。

PyTorch、Python、Apptainer などを使用して、ディープラーニングの習得から本番環境へのデプロイまでを網羅するオープンソースのガイドおよびコード集。

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(オライリー・ジャパン、2020年)

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: 任意の領域に注目できる CLIP モデル

PyTorch向けの医療用画像処理フレームワーク

PaddlePaddleに基づくエンドツーエンドの中国語音声認識。入門から実践まで、非常にシンプルな入門ケースと実用的なエンタープライズプロジェクト。現在最も人気のDeepSpeech2、Conformer、Squeezeformerモデルをサポート

異種混在コンピューティング環境において、機械学習、高性能計算、量子コンピューティングのワークフローをオーケストレーションするための Python ライブラリ。

AI プロジェクト

アグノスティックなコンピュータビジョンフレームワーク - FastaiやPytorch-Lightningなど、あらゆるトレーニングライブラリにプラグイン可能（今後さらに追加予定）

Habitat を使用した連続環境における視覚言語ナビゲーション (Vision-and-Language Navigation)

PyTorch による GPipe の実装

「Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image」(ICCV 2019) の公式 PyTorch 実装

PyTorchを用いた、Attentionを使用するSOTAメッシュ生成モデルMeshGPTの実装。

さまざまなNLPタスク向けにtransformersをファインチューニングするチュートリアルが含まれるGitHubリポジトリ