deep-learning

CalTech、Columbia、Berkeley、MIT、Stanfordによる、一般公開された機械学習エンジニアリングコースの厳選リスト。

PyTorch による E(n) 同変グラフニューラルネットワークの実装

Novel Class Discovery に関する論文のまとめ

Hardnetディスクリプタモデル - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

Kubernetes上でディープラーニングのワークロードをより簡単かつ効率的に実行する

自動運転向けワールドモデルのキュレーションリスト

ICCV 2021 の論文「Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal (FBCNN)」の公式コード

TensorLayerX: すべてのハードウェア、バックエンド、OSに対応する統合ディープラーニングおよび強化学習フレームワーク

ソフトウェアアーキテクチャとソフトウェアエンジニアリングのマインドマップ：ソフトウェアの用語と概念の概要

🐳 Dockerコンテナと🧠 Amazon SageMakerを使用して機械学習モデルをトレーニングする

標準 ImageNet のスタイライズ版である Stylized-ImageNet を作成するためのコード (ICLR 2019 Oral)

PatchCamelyon (PCam) ディープラーニング分類ベンチマーク。

交通エージェントの軌跡予測に関する論文リストです。

優れたパフォーマンスを備えたエッジリアルタイムアンカーフリー物体検出器。

大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングに関するリソース、チュートリアル、論文、ツール、ベストプラクティスの包括的なコレクション。ML 実践者や研究者に最適です！

ディープラーニングのシステムノート。ディープラーニングの数学的基礎、ニューラルネットワークの基本要素の詳細解説、モデル調整の戦略、モデル圧縮アルゴリズムの詳細解説が含まれています。

時間周波数の一貫性を用いた時系列データのための自己教師あり対照学習

Triton Model Analyzer は、Triton Inference Server モデルの計算およびメモリ要件をよりよく理解するための CLI ツールです。

PyTorch による Holistically-Nested Edge Detection の再実装。

視線推定および追跡のための L2CS-Net 公式 PyTorch 実装

C++とPythonで実装された初のエンドツーエンドのオープンなFederated Learningフレームワーク。

StarGANv2-VC: 自然な音声変換のための多様で教師なし、非平行なフレームワーク

learning-Journey-AI は、2025 年の最新 AI 学習資料を整理・統合したもので、基礎理論、書籍、記事、論文が含まれており学習を容易にします。また、実践的なプロジェクトやツールも提供しています。

Hugging Face の Transformers for Audio コース

ベイジアンディープラーニング：サーベイ

https://srush.github.io/annotated-s4 の実装

人間向けのシンプルな自動運転車モジュール 🚘 🛣️

E2-TTS（「Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS」）の PyTorch による実装

データと計算リソースを効率的に使用して、高品質なテキストから画像を生成する拡散モデルをトレーニングする

FLAVRのコード：高速かつ効率的なフレーム補間技術