deep-learning

大規模時系列モデルの実装、事前学習コード、およびデータセット

Crater は、クラウドネイティブな AI トレーニングおよび推論プラットフォームです。

PatchmatchNet（CVPR 2021 Oral）の公式コード

DataCampプロジェクトのソリューション

PraNet: ポリープセグメンテーションのための並列逆注意ネットワーク、MICCAI 2020 (Oral)。Jittorフレームワークを使用したコードが利用可能です。

GNNベースのフェイクニュース検出モデルのコレクション

ウォリック大学 TIA センターが開発した病理学計算ツールボックス

ディープラーニングのためのラプラス近似。

PyTorch による非公式の vits2-TTS 実装

最適化アルゴリズムと実験のための統一インターフェース

次世代のAlbumentations：オープンソースおよび商用利用向けのデュアルライセンス

人工知能（AI）リソースの厳選リスト（コース、ツール、アプリ、オープンソースプロジェクト）

PyTorch用の同変ステアラブルCNNライブラリ https://quva-lab.github.io/escnn/

時系列セグメンテーションに関する論文のリーディングリストをまとめたリポジトリです。継続的に更新されています。

COLMAPやその他のSfMソフトウェア向けの、ディープラーニングと手動設計によるローカル特徴量を活用したマルチビューマッチング。高解像度フォーマットや回転した画像をサポート。CLIとGUIの両方に対応。

包括的なディープラーニングチュートリアル：ゼロからヒーローへ

Happy Transformer を使用すると、NLP Transformer モデルのファインチューニングと推論が簡単に行えます。

PyTorchにおけるClassifier Free Guidanceの実装。テキスト条件付けに重点を置き、複数のテキスト埋め込みモデルを柔軟に含めることができます。

フェデレーテッドラーニングと機械学習のプライバシーに関するリソース

流体解析シミュレーションとディープラーニングのベンチマークを含む大規模マルチモーダル自動車データセット

Python用 Supervisely SDK - コンピュータービジョンタスク向けに Supervisely Platform を自動化、カスタマイズ、拡張するための便利な方法

Brainchop: ブラウザ内での3D MRIレンダリングとセグメンテーション

人工知能で使用される数学の分かりやすいガイド

iTransformer の非公式実装 - アテンションネットワークを用いた SOTA 時系列予測、清華大学および Ant Group による研究

ウェブサイトのコンテンツからチャットボットやQ&Aボットを構築する

MuJoCoのショウジョウバエ身体モデルと移動強化学習タスク

dddmr_navigation は、マッピング、ローカリゼーション、認識、経路計画、コントローラー、ナビゲーションスタックを含む、移動ロボット用の 3D ナビゲーションソリューションです

論文やコードなど、ドメイン一般化（Domain Generalization）に関する優れたリソース集

分散学習用の PyTorch Lightning スクリプトを備えた Perceiver、Perceiver IO、Perceiver AR の PyTorch 実装

読書と学習を愛するAI愛好家のためのリポジトリです。